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Jiménez, P., (2011). Modelado óptimo de localización y eficiencia de Centros Comerciales con el método de análisis envolvente de datos y el modelo gravitatorio [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/3639
Jiménez, P., Modelado óptimo de localización y eficiencia de Centros Comerciales con el método de análisis envolvente de datos y el modelo gravitatorio [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2011. http://hdl.handle.net/20.500.14076/3639
@mastersthesis{sunedu/3498620,
title = "Modelado óptimo de localización y eficiencia de Centros Comerciales con el método de análisis envolvente de datos y el modelo gravitatorio",
author = "Jiménez La Rosa, Pedro Pablo",
publisher = "Universidad Nacional de Ingeniería",
year = "2011"
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El Objetivo principal de esta investigación es diseñar un modelo, asociando el modelo gravitatorio de localización (GLM) en un sector comercial específico y el método de Análisis Envolvente de Datos (DEA), para la localización y eficiencia optima de un centro comercial. En la práctica, ambos suelen hacerse por separado por suponérseles muy diferentes, el primero en la fase de factibilidad y el segundo en la de operación. En esta investigación se muestra que ambas modelaciones, se hallan íntimamente vinculadas y por lo tanto conviene hacerlas de manera conjunta, con lo que se refuerza mucho el valor total y la objetividad de la información final obtenida. Se realiza un esfuerzo riguroso para analizar de modo objetivo y útil la Eficiencia técnica de un gran sector del comercio al detalle que es el de la ropa y los artículos deportivos de venta minorista a nivel metropolitano. Se utiliza el Método DEA con lo que no solo se calcula con la mayor objetividad la Eficiencia relativa de cada tienda con fines comparativos, sino que también se optimizan, estas eficiencias por ajuste de las variables involucradas hasta el límite de la infraestructura total disponible, con arreglo a los principios de esta Metodología. Se presentó como innovación, una forma de valorizar la localización de las tiendas en cuestión, por medio de variables de tipo potencial calculadas con modelos de tipo gravitatorio, en la línea de Lowry. Esta especificación detallada de la localización aumenta el poder discriminativo del Análisis DEA. y evita las eficiencias parásitas originadas solo por los pesos estimados de modo ad-hoc. Ya con las variables apropiadas se calcularán las eficiencias de las ocho tiendas de la empresa escogida, primero con el método DEA y posteriormente con los datos obtenidos del modelo Gravitatorio (es decir estando ya localizadas) utilizándolos como Outputs, nuevamente dentro del método DEA y comparar ambas. Las conclusiones que se deducen del trabajo, serán extrapolables al conjunto total del sector de la comercialización de la ropa y artículos deportivos, naturalmente dentro del porcentaje de confianza máximo permitido por la teoría del muestreo estadístico.
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