Bibliographic citations
Ccoicca, Y., (2012). Aplicaciones potenciales de la inteligencia artificial en la industria de los hidrocarburos: Desarrollo del sistema experto Exppresion v1.2 [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/3321
Ccoicca, Y., Aplicaciones potenciales de la inteligencia artificial en la industria de los hidrocarburos: Desarrollo del sistema experto Exppresion v1.2 [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2012. http://hdl.handle.net/20.500.14076/3321
@mastersthesis{sunedu/3498365,
title = "Aplicaciones potenciales de la inteligencia artificial en la industria de los hidrocarburos: Desarrollo del sistema experto Exppresion v1.2",
author = "Ccoicca Pacasi, Yuri Javier",
publisher = "Universidad Nacional de Ingeniería",
year = "2012"
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Debido al contexto socio-económico y político que atraviesa actualmente el sector de hidrocarburos, está ocurriendo desde años recientes una fuerte migración de expertos en diversos campos de la industria (exploración, producción, etc.), hacia otras compañías nacionales y/o extranjeras; así como el retiro de estas personas por límite de edad - por lo que la compañía pierde parte de su ventaja competitiva - dado que este conocimiento también se pierde. Readquirir el conocimiento por entrenamiento formal y/o literatura publicada resulta, por lo tanto, difícil e impráctico, no solo por costos sino también porque la experiencia acumulada en años del experto, se logró a través del ejercicio profesional y/o estudios de especialización. Al usar técnicas de Inteligencia Artificial (lA), el conocimiento puede ser analizado, estructurado, formalizado y implementado en una computadora. Una vez que el sistema experto ha sido desarrollado, la base de conocimientos puede ser almacenada si es frondosa, por ejemplo, en DVD o Blu-Ray. El profesional novato puede resolver problemas reales, simular casos problema y aprender a dominar el vocabulario del área, requiriéndose al experto in situ solo para casos muy complejos y nada comunes. EXPPRESION es un prototipo de software inteligente aplicado al dominio de la evaluación de formaciones, más específicamente al campo de Prueba de Pozos (Well Testing), desarrollado íntegramente con Visual Basic de Microsoft, el cual esta embebido a través del CL/PS OCX (ActiveX) con rutinas escritas con el Shell CL/PS 6.3 – una herramienta desarrollada por la NASA para desarrollar sistemas basados en el conocimiento- por lo que la aplicación es un ejemplo válido de la tecnología de. Los SISTEMAS EXPERTOS.
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