Look-up in Google Scholar
Title: Aplicaciones potenciales de la inteligencia artificial en la industria de los hidrocarburos: Desarrollo del sistema experto Exppresion v1.2
Advisor(s): Portillo Campbell, José Hugo Patricio
Issue Date: 2012
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: Due to the present political, social and economical situation of the hydrocarbons sector, a great number of experts are migrating to other different industrial sectors (exploration, production, etc), to other national and/or international companies; there are also people retiring due to legal limits of age, situation that also affects the competitiveness of the company, because the knowledge and expertise of theses people is also leaving the company. To acquire this knowledge again by means of formal training and/or published literature, turns to be difficult and not practical, not only because of the emerging costs but also because the expert's long-years-experience, was improved through professional training and/or specializing studies. By using Artificial lntelligence (lA) techniques, this knowledge can be analyzed, structured, formalized and improved in a computer. Once the expert system has been developed, the knowledge base can be saved in DVD or Blue-Ray The inexperienced professional can salve real problems, simulate case problems and learn the specialized vocabulary of the area, being the expert's presence necessary only for very uncommon complex problems. EXPPRESION is a prototype intelligent software applied to the domain of formation evaluation, more specifically to Well Testing , wholly programmed with Microsoft Visual Basic which through the Active-X CLIP S OCX is full of written routines with Shell CLIPS 6.3 - a tool developed by NASA to create knowledge based systems - characteristics that make this application a valid example of EXPERT SYSTEMS technology.

Debido al contexto socio-económico y político que atraviesa actualmente el sector de hidrocarburos, está ocurriendo desde años recientes una fuerte migración de expertos en diversos campos de la industria (exploración, producción, etc.), hacia otras compañías nacionales y/o extranjeras; así como el retiro de estas personas por límite de edad - por lo que la compañía pierde parte de su ventaja competitiva - dado que este conocimiento también se pierde. Readquirir el conocimiento por entrenamiento formal y/o literatura publicada resulta, por lo tanto, difícil e impráctico, no solo por costos sino también porque la experiencia acumulada en años del experto, se logró a través del ejercicio profesional y/o estudios de especialización. Al usar técnicas de Inteligencia Artificial (lA), el conocimiento puede ser analizado, estructurado, formalizado y implementado en una computadora. Una vez que el sistema experto ha sido desarrollado, la base de conocimientos puede ser almacenada si es frondosa, por ejemplo, en DVD o Blu-Ray. El profesional novato puede resolver problemas reales, simular casos problema y aprender a dominar el vocabulario del área, requiriéndose al experto in situ solo para casos muy complejos y nada comunes. EXPPRESION es un prototipo de software inteligente aplicado al dominio de la evaluación de formaciones, más específicamente al campo de Prueba de Pozos (Well Testing), desarrollado íntegramente con Visual Basic de Microsoft, el cual esta embebido a través del CL/PS OCX (ActiveX) con rutinas escritas con el Shell CL/PS 6.3 – una herramienta desarrollada por la NASA para desarrollar sistemas basados en el conocimiento- por lo que la aplicación es un ejemplo válido de la tecnología de. Los SISTEMAS EXPERTOS.
Discipline: Maestría en Ciencias con Mención en Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Unidad de Posgrado
Grade or title: Maestro en Ciencias con Mención en Ingeniería de Sistemas
Register date: 15-Jun-2017; 15-Jun-2017



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons