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Title: EMI
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Advisor(s): Má Cárdenas, Cecilia Melba
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
Issue Date: 4-Apr-2023
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: El cáncer es un problema de salud que afecta al Perú y al mundo. Según las últimas estimaciones de GLOBOCAN 2020 a nivel mundial se produjeron aproximadamente 19,3 millones de casos nuevos. Además, para el 2040 se espera que la incidencia sea de un 47% más que en el 2020, con alrededor de 28,4 millones de casos (Global Cancer Observatory [GLOBOCAN], 2020). A este hecho se suma la falta de personal de salud capacitado para la atención de esta patología siendo este el principal motivo de la saturación del sistema de salud público y privado. Bretel (2021) en el artículo publicado en el Comercio, revela que en el país solo en 12 departamentos en el país se cuenta con oncólogo clínico y hay solo 1 médico para 144 029 habitantes, muy lejos del estándar internacional. Generar especialistas y áreas de apoyo para el paciente no es solo una tarea difícil y costosa, sino que toma mucho tiempo, por lo que se debe encontrar una solución. Ahora bien, los avances en tecnología dentro de los que destacan la inteligencia artificial y su uso en salud han traído consigo mejoras en temáticas de salud, como en la gestión de esta, el diagnostico, la capacidad predictiva, la precisión en el tratamiento y en investigación. Si sumamos los hechos y hacemos sinergia entre los recursos que actualmente están a disposición, es decir la inteligencia artificial sumado al recurso humano podrían cubrir la necesidad de soporte del paciente oncológico y disminuir así la saturación del sistema. Nuestro proyecto de inversión en salud llamado EMI, es la suma del recurso humano de calidad y la inteligencia artificial por medio de un chatbot que responderá 24 x 7 las consultas de pacientes en tratamiento. Para la realización del proyecto se requerirá una inversión de 611 444 nuevos soles, el van estimado del proyecto es de 2,790,478 nuevos soles y el retorno de la inversión se dará en 3 años con 9 meses.

Cancer is a health problem that affects Peru and the world. According to the latest estimates from GLOBOCAN 2020, there were approximately 19.3 million new cases worldwide. In addition, by 2040 the incidence is expected to be 47% higher than in 2020, with around 28.4 million cases (Global Cancer Observatory [GLOBOCAN], 2020). To this fact is added the lack of trained health personnel for the care of this pathology, this being the main reason for the saturation of the public and private health system. In the article published by Bretel (2021), it is revealed that in the country only 12 departments have a clinical oncologist and there is only 1 doctor for 144,029 inhabitants, far from the international standard, generate specialists and patient support areas is not only a difficult and expensive task, but also time consuming, so a solution must be found. However, advances in technology, including artificial intelligence and its use in health, have brought about improvements in health issues, such as its management, diagnosis, predictive capacity, precision in treatment and research. If we add the facts and make synergy between the resources that are currently available. Artificial intelligence added to human resources could cover the need for cancer patient support and thus reduce the saturation of the system. Our health investment project called EMI, is the sum of quality human resources and artificial intelligence through a chatbot that will respond 24 x 7 to queries from patients undergoing treatment. For the project an investment of 611,444 nuevos soles will be required, the estimated value of the project is 2,790,478 nuevos soles and the return on investment will be given in 3 years and 9 months.
Discipline: Maestría en Administración de Empresas
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Escuela de Postgrado
Grade or title: Maestro en Administración de Empresas de Salud
Juror: Philipps Cuba, Flor De Maria; Flores Delgado, Jorge Carlos; Cornejo Gómez Sánchez, Gabriela Maria
Register date: 20-Nov-2023; 20-Nov-2023



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