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Hinostroza Nuñez, Bryan Josue
2021-02-25T07:16:43Z
2021-02-25T07:16:43Z
2019
http://repositorio.untels.edu.pe/jspui/handle/123456789/283
La optimización de consultas es un concepto clave a la hora de construir una consulta SQL, puesto que su incorrecta estructuración o hacer uso inadecuado de las sentencias puede desembocar en una ejecución que tarde más de lo debido, consuma mayor cantidad de recursos y en el peor de los casos, devuelva datos inconsistentes, por ello es necesario mantenerse actualizado con las mejores prácticas y tener siempre el apoyo de un diccionario de datos que nos facilite la comprensión de los datos con los que vamos a trabajar. En el presente trabajo de investigación se evalúa el rendimiento de un proceso de extracción, transformación y carga en el área Inteligencia Comercial del Banco Pichincha, donde nuestro indicador principal será el tiempo de ejecución que tardan los contenedores y sus tareas, con el fin de encontrar el componente que más carga de trabajo causa al servidor. (es_ES)
Trabajo de suficiencia profesional (es_ES)
spa (es_ES)
Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur (es_ES)
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https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es (es_ES)
Querys (es_ES)
Optimización de QUERYS para Mejorar el Rendimiento de los Procesos ETL en el Área de Inteligencia Comercial del Banco Pichincha (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur. Facultad de Ingeniería y Gestión (es_ES)
Ingeniería de Sistemas (es_ES)
Ingeniero de Sistemas (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_ES)
74710078 (es_ES)
712096 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_ES)
Pública



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