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Cordero, S., Urco (2023). Sistema de predicción de riesgos de accidentes laborales en el sector manufactura utilizando técnicas de redes bayesianas y árbol de decisión [Tesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. http://hdl.handle.net/10757/669200
Cordero, S., Urco Sistema de predicción de riesgos de accidentes laborales en el sector manufactura utilizando técnicas de redes bayesianas y árbol de decisión [Tesis]. PE: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2023. http://hdl.handle.net/10757/669200
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title = "Sistema de predicción de riesgos de accidentes laborales en el sector manufactura utilizando técnicas de redes bayesianas y árbol de decisión",
author = "Urco Cordero Jose Luis Ivan",
publisher = "Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)",
year = "2023"
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El propósito del presente documento tiene como objetivo proponer un sistema de predicción de riesgos de accidentes laborales, lo cual permite anticipar que suceda incidentes o accidentes de trabajo. La solución propuesta está enfocada en empresas del sector manufacturero del Perú, que es uno de los sectores donde ocurren mayores accidentes con un 23% por ciento de accidentabilidad según información del Instituto Nacional de Estadística e Informática, INEI. Para el análisis de predicción se utilizarán datos existentes de incidencias ocurridas en el área laboral. El sistema analizará las incidencias, comportamientos de los trabajadores y defectos de objetos, dentro del área laboral. Posteriormente la información será analizada por el sistema y como resultado se obtendrá indicadores que se podrán visualizar en cuadros de mando. Estos indicadores mostraran los riesgos y un plan de acción inmediato, de esta forma los encargados podrán tomar control en tiempo real sobre el riesgo, y se evitaran los accidentes laborales. Para el análisis de prevención se utilizará el algoritmo de Redes Bayesianas y Árbol de Decisión. El resultado del análisis muestra un sistema confiable para la prevención de accidentes.
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