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Castro, E., Eche, O. (2023). Reconocimiento facial y geolocalización para el control de asistencias en una empresa de textiles - Piura 2023 [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/126380
Castro, E., Eche, O. Reconocimiento facial y geolocalización para el control de asistencias en una empresa de textiles - Piura 2023 []. PE: Universidad César Vallejo; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12692/126380
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title = "Reconocimiento facial y geolocalización para el control de asistencias en una empresa de textiles - Piura 2023",
author = "Eche Gamero, Oscar Alberto",
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year = "2023"
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Full metadata record
Agurto Marchán, Winner
Castro Fernandez, Eder Alonso
Eche Gamero, Oscar Alberto
2023-11-02T21:55:29Z
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2023
https://hdl.handle.net/20.500.12692/126380
Apoyo a la reducción de brechas y carencias en la educación en todos sus niveles (rsu)
Desarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social. (lig)
Industria, innovación e infraestructura (ods)
Piura (sede)
Escuela de Ingeniería de Sistemas (escuela)
Sistemas de Información y Comunicaciones (lineadeinvestigacion)
El objetivo principal de este estudio consistió en determinar la mejora del proceso
de asistencia con el uso de geolocalización y reconocimiento facial. Para lograrlo,
se optó por utilizar un enfoque cuantitativo de diseño Pre-experimental en el marco
de una investigación aplicada
Por otro lado, la investigación se llevó a cabo de manera censal, abarcando a todos
los trabajadores de las sedes ubicadas en la ciudad de Piura de la empresa TEXTIL.
Se utilizaron guías de observación y el análisis documental del pre y post test en el
proceso de control de asistencia, además de aplicar un cuestionario virtual. Los
resultados obtenidos revelaron una diferencia significativa en el pre y post test, en
el cual se obtuvo un 95% de confianza, además se identificaron bondades de
evaluar la funcionalidad, usabilidad y confiabilidad del sistema.
En conclusión, la implementación de un sistema que combina el reconocimiento
facial y la geolocalización logra mejorar de manera significativa el proceso de
control de asistencia. Este sistema permite aumentar la precisión, reducir el tiempo
y minimizar los errores asociados al método tradicional. Además, ofrece una
verificación del personal confiable y segura. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Geolocalización (es_PE)
Control de asistencia (es_PE)
Sistema Web (es_PE)
Reconocimiento facial (es_PE)
Reconocimiento facial y geolocalización para el control de asistencias en una empresa de textiles - Piura 2023 (es_PE)
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Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
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https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
74079306
https://orcid.org/0000-0002-0396-9349 (es_PE)
73675990
73497914
612076 (es_PE)
Castillo Jimenez, Ivan Michell
Correa Calle, Teofilo Roberto
Agurto Marchan, Winner
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria
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