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Franco Linares, Víctor Rulman
Fidel Humberto, Andía Guzmán
2022-04-01T13:44:35Z
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2022
https://hdl.handle.net/20.500.13028/3552
El trabajo de investigación desarrollado, tiene como interés fundamental el modelado de un control predictivo basado en modelos (CPBM) y asociado a un control neurodifuso (CND), con el objeto de optimizar la gestión energética en microrredes eléctricas con fuentes renovables. Primero, como resultado de las encuestas realizadas, se procedió a dimensionar un prototipo de microrred eléctrica de baja potencia, integrado por fuentes de energía solar, eólica y baterías. Luego, usando datos simulados, se estimó el modelo dinámico del sistema utilizando la estructura paramétrica ARMAX de tercer orden; pero, el reducido de segundo orden da resultados similares. En tercer lugar, se modeló el control predictivo basado en modelos (CPBM) aplicado a la microrred, empleando los algoritmos de solución distribuidos alternativos siguientes: cooperativo, no cooperativo y la formulación de Lagrange; demostrándose que el más limitado en cuanto a intercambio de energía y la que más emplea la energía de la red pública es la no cooperativa; así también, empleando 3 estrategias, es la tercera que usa CPBM económico y CPBM con previsión perfecta, que genera ahorros del 17,6% y 10.4%, respectivamente. En cuarto lugar, se simuló mediante 3 variante de control neurodifuso, demostrándose que la variante 3 en términos de energía es casi igual que la variante 1, pero en régimen de batería es mejor. Se concluye que, el control CPBM, logra aprovechar óptimamente los recursos energéticos disponibles y; en cuanto al control Neurodifuso, la variante 3 arroja mejores resultados, aumentando la sostenibilidad del sistema. Para todos los cálculos y simulaciones, se empleó los recursos de Matlab/Simulink. (es_ES)
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spa (es_ES)
Universidad Nacional San Luis Gonzaga (es_ES)
SUNEDU
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_ES)
instname:Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica
instacron:UNICA
reponame:UNICA-Institucional
Control CPBM (es_ES)
Microredes (es_ES)
Control neurodifuso (es_ES)
Control predictivo basado en modelos y neurodifuso, aplicado a la optimización de energía en microrredes eléctricas con fuentes renovables (es_ES)
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis (es_ES)
Universidad Nacional San Luis Gonzaga. Escuela de Posgrado (es_ES)
Gestión Ambiental (es_ES)
Doctor en Gestión Ambiental (es_ES)
PE (es_ES)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 (es_ES)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor (es_ES)
21454777
https://orcid.org/000-0001-6577-6254 (es_ES)
22075065
521088 (es_ES)
Massa Palacios, Luis Alberto (es_ES)
Guerra Landa, Edith Isabel (es_ES)
Aquije Tueros, Luis Antonio (es_ES)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Pública
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_ES)



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