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Fuentes, J., (2023). Machine Learning en la gestión de noticias en los periodistas de una entidad privada de radiodifusión, Lima 2023 [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/123453
Fuentes, J., Machine Learning en la gestión de noticias en los periodistas de una entidad privada de radiodifusión, Lima 2023 []. PE: Universidad César Vallejo; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12692/123453
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Title: Machine Learning en la gestión de noticias en los periodistas de una entidad privada de radiodifusión, Lima 2023
Authors(s): Fuentes Pinto, Jorge Martin
Advisor(s): Poletti Gaitan, Eduardo Humberto; Tejada Ruiz, Roberto Juan
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2023
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: Esta tesis aborda analizar machine learning en la gestión de noticias para los
periodistas de una corporación de radiodifusión. La finalidad de esta tesis es
determinar si afecta machine learning en la Gestión de Noticias para los
periodistas, Lima 2023.
Esta Tesis es no experimental, es decir, es un estudio correlacional sin
manipulación de variables. Se recolectan datos de dos categorías, una
independiente y otra dependiente. En este trabajo de investigación, La variable
que se tomó como factor independiente es el "Aprendizaje Automático", asi como
el factor dependiente fue "Gestión de Noticias". La población estudiada estaba
formada por 90 periodistas, de los que se obtuvo una muestra de 73 periodistas.
Para evaluar la estadistica inferencial se utilizó Komogorov Smirnov, donde indicó
que la distribución no era normal. Por ello, se realizó la estadistica inferencial. Se
aceptó la hipótesis nula, que afirmaba que la influencia del aprendizaje automático
en la planificación de noticias no era significativa.
Basándose en resultados obtenidos, se puede inferir que el aprendizaje
automático influye en la gestión de los periodistas en un sentido general. La
variable dependiente se desglosó en tres dimensiones: planificación de noticias,
selección de noticias y calidad de las noticias.
En la dimensión de planificación de noticias, se obtuvo un valor significativo
de 0,091, superior a 0,005, entonces se admite la hipótesis nula, indicando que el
aprendizaje automático no influye en esta dimensión. Sin embargo, en las
dimensiones de selección de noticias y calidad de las noticias, se obtuvieron
valores de significación de 0,002 y 0,001, respectivamente, entonces con estos
resultados terminamos por aceptar la hipótesis alternativa, mostrando que el
machine learning sí influye en la gestión de los periodistas en estas dos
dimensiones.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12692/123453
Note: Escuela de Posgrado; Trabajo decente y crecimiento económico; Desarrollo económico, empleo y emprendimiento; Desarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.; Lima Norte; Sistema de Información y Comunicaciones
Discipline: Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado
Grade or title: Maestro en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información
Juror: Tejada Ruiz, Roberto Juan; Poletti Gaitan, Eduardo Humberto; Sanchez Ramirez, Luz Graciela
Register date: 3-Oct-2023; 3-Oct-2023
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