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Gratelly Silva, Pedro Antonio
Vargas Rodriguez, Juan Felipe
Moura Cárdenas, Jose Luis
2023-09-29T18:17:58Z
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2023
333.7932 V28 2023
https://hdl.handle.net/20.500.12737/9370
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo general evaluar la evolución de los parámetros ambientales en las actividades de las centrales de generación eléctrica de Loreto, en base a los monitoreos de estos parámetros del 2018 al 2021. La investigación por su enfoque fue cuantitativa del tipo analítico, predictivo, horizontal y retrospectivo. La información fue obtenida a partir de los Informes de Monitoreo de los Parámetros Ambientales de las Centrales de Generación eléctrica en la Región Loreto 2018 al 2021. La muestra representativa está definida por siete (07) Centrales de Generación Eléctrica con capacidad de generación eléctrica superior a 500 KV: Iquitos, Requena, Caballo Cocha, Contamana, Tamshiyacu, Nauta y Orellana. La técnica consistió en que inicialmente se construyó una base de datos, para procesar la información de las series temporales de los monitoreos ambientales trimestrales de las centrales eléctricas en estudio, expresarlas con gráficas de tendencia y su posterior modelamiento matemático para predecir los cambios en los parámetros ambientales evaluados, utilizando el Modelo matemático de Holt-Winter con suavizado exponencial. Los resultados evidencian que: El ruido ambiental en las centrales de Loreto están por debajo del límite máximo permitido en el estándar de calidad ambiental del ruido. En general la intensidad de campo eléctrico en las centrales eléctrica incluidas en el estudio están muy por debajo del nivel máximo permitido de 4166.67 Voltios, según el Decreto Supremo N°010-2005-PCM. (es_PE)
The general objective of this research work was to evaluate the evolution of the environmental parameters in the activities of the power generation plants of Loreto, based on the monitoring of these parameters from 2018 to 2021. The research, due to its approach, was quantitative of the type analytical, predictive, horizontal and retrospective. The information was obtained from the Monitoring Reports of the Environmental Parameters of the Power Generation Plants in the Loreto Region 2018 to 2021. The representative sample is defined by seven (07) Power Generation Plants with a power generation capacity greater than 500 KV: Iquitos, Requena, Caballo Cocha, Contamana, Tamshiyacu, Nauta and Orellana. The technique consisted of initially building a database to process the information from the time series of the quarterly environmental monitoring of the power plants under study, expressing them with trend graphs and their subsequent mathematical modeling to predict changes in the parameters. environmental factors evaluated, using the HoltWinter mathematical model with exponential smoothing. The Results show that: The Environmental noise in the Loreto power plants is below the maximum limit allowed in the noise environmental quality standard. In general, the intensity of the electric field in the power plants included in the study is well below the maximum permitted level of 4166.67 Volts, according to Supreme Decree No. 010-2005-PCM. (en_US)
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Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (*)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (*)
Control de calidad (es_PE)
Centrales de energía (es_PE)
Parámetros (es_PE)
Indicadores de contaminación (es_PE)
Empresas eléctricas (es_PE)
Evolución de los parámetros ambientales en las centrales de generación eléctrica en la región Loreto – 2021 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Escuela de Postgrado (es_PE)
Maestría en Ciencias en Gestión Ambiental (es_PE)
Maestro(a) en Ciencias en Gestión Ambiental (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
05220057
https://orcid.org/0000-0002-1708-7101
42995751
42388172
521227 (es_PE)
Yalta Vega, Ronald
Urrelo Correa, Juan Imerio
Chávez Vásquez, Rafael
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion (es_PE)
Pública



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