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Celis Bravo, Percy Javier
Diaz Carrasco, Natividad Alejandro
2023-09-14T20:26:02Z
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2023
https://hdl.handle.net/20.500.12802/11545
Infraestructura, Tecnología y Medio Ambiente (lineadeinvestigacion)
El objetivo del presente trabajo es evaluar algoritmos de clasificación automática para la detección de huellas dactilares alteradas basado en la extracción de minucias (EM) y campo de orientación (CO), teniendo como primero paso del método, construir la base de datos con imágenes de huellas dactilares; segundo paso, la seleccionar dos algoritmos de clasificación automática para la detección de huellas dactilares alteradas; tercer paso, implementar algoritmos de clasificación automática que detectan huellas dactilares alteradas; y el último paso, evaluar los resultados. De las pruebas realizadas se obtuvo que los mejores rendimientos para el algoritmo de clasificación automática basado en la extracción de minucias son: exactitud 83%, exhaustividad 94%, precisión 78%, APCER 28% y NPCER 6% en la alteración tipo obliteración; en el tiempo de procesamiento de 0.564s, en la alteración tipo rotación central; y los mejores resultados para el algoritmo basado en el campo de orientación son: exactitud 77%, exhaustividad 64%, precisión 87%, APCER 10% y tiempo de procesamiento de 0.230s, en la alteración tipo obliteración y NPCER 34% en la alteración tipo corte Z. Se concluye ambos algoritmos tienen mejores rendimientos en la alteración tipo obliteración y bajo rendimiento en las alteraciones tipo corte Z y rotación central. También se concluye que, el método propuesto es eficiente para detectar huellas dactilares alteradas y también para la detección de ataques de presentación biométrica, obteniendo tasas bajas en NPCER y APCER, implicando una menor inspección manual de huellas dactilares, por parte de expertos en huellas dactilares alteradas. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
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Universidad Señor de Sipán (es_PE)
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú (*)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (*)
Repositorio Institucional - USS (es_PE)
Repositorio Institucional USS (es_PE)
Biometría (es_PE)
Huella dactilar (es_PE)
Alteración (es_PE)
Extracción de minucias (es_PE)
Campo de orientación (es_PE)
Evaluación de algoritmos para la detección de huellas dactilares alteradas (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
40033164
https://orcid.org/0000-0002-8390-0295 (es_PE)
40807498
612076 (es_PE)
Bravo Ruiz, Jaime Arturo
Mejia Cabrera, Heber Ivan
Bances Saavedra, David Enrique
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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