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Ale Veliz, José Daniel
Callupe Navarro, Brayan Clin
Gago Morales, Jhesennia Loreily
2023-09-13T17:36:59Z
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2023
https://hdl.handle.net/20.500.14005/13567
Determinar el valor del CBR y la deflexión en el terreno natural es un trabajo fundamental y de alto precio en la construcción de un pavimento hidráulico, por tal motivo, en el presente trabajo de tesis se usaron redes neuronales para realizar un análisis de la influencia de las propiedades físicas como: porcentaje de grava, porcentaje de finos, humedad natural, óptimo contenido de humedad y máxima densidad seca del terreno natural en la predicción del CBR y la deflexión de la carretera Oyón- Ambo tramo II en las progresivas km. 203+000 al km. 206+000. El método consiste en tomar 30 muestras de las calicatas ensayadas en laboratorio y 30 valores de deflexión en campo, el 75% de estas datas fueron entrenadas en el modelo y 25% fueron de prueba para la verificación con el modelo. Como resultado de este estudio se demuestra que la mayor influencia en la predicción del CBR es la máxima densidad seca con un 77.9 % de participación para un coeficiente de determinación de 0.835. Por otro lado, las propiedades físicas de los suelos ensayados en el presente trabajo no influyen en la predicción de las deflexiones en el terreno natural dado que el coeficiente de determinación es muy bajo con 0.024, dejando así un vacío para las investigaciones futuras.
Tesis (es_ES)
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Universidad San Ignacio de Loyola (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio Institucional - USIL (es_ES)
Universidad San Ignacio de Loyola (es_ES)
Mecánica de los suelos
Ingeniería Civil
Diseño estructural
Ingeniería de la construcción
Evaluación del CBR y la deflexión del terreno natural usando redes neuronales en el mejoramiento de la carretera Oyónambo Tramo II, provincia Daniel Alcides Carrión – Pasco
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad San Ignacio de Loyola. Facultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería Civil (es_ES)
Ingeniería (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Ingeniero Civil
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
06804789
https://orcid.org/0000-0002-2304-6744
71252759
71270278
732016
Contreras Fajardo, Raúl Iván
Raygada Rojas, Luis Fernando
Lazo Lázaro, Guillermo
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Privada societaria
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



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