Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Zambrano Loli, Gener Víctor
Lopez Aguirre, Juan Alejandro
Segura Carmona, Fernando Adderly
2023-09-12T20:45:36Z
2023-09-12T20:45:36Z
2023-09-12T20:45:36Z
2023-09-12T20:45:36Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12727/12388
El propósito de esta tesis fue construir un chatbot con Inteligencia Artificial para mejorar la calidad en la atención de consultas de los estudiantes y egresados en el área de Grados y Títulos de la USMP-ICED, facilitando la obtención de información del grado académico. Para lograr esto, se integraron servicios de reconocimiento de intenciones del usuario utilizando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) e Inteligencia e Inteligencia Artificial, a través de la herramienta Dialogflow con Node Js y Java Script para crear el chatbot. Esto permitió analizar e interpretar con precisión las expresiones de los estudiantes y egresados, reconociendo los intentos y el contexto de manera efectiva. Para alcanzar este objetivo, se recogieron datos a fin de conocer el estado existente y las consultas frecuentes. La investigación es de naturaleza aplicada con un enfoque cuantitativo. Se emplearon técnicas de recolección de datos, como encuestas y el uso de Kanban para la gestión del proyecto. La validación del chatbot incluyó pruebas funcionales y pruebas de usabilidad basadas en la norma ISO 25010 obteniendo resultados satisfactorios, con una puntuación de 8.89/10. El chatbot con inteligencia artificial mejoró la calidad de atención en un 83.52% bajo el modelo SERVQUAL, en donde se evaluó la brecha en cada dimensión que incluyó la capacidad de respuesta (tiempo de respuesta), confiabilidad (precisión y eficiencia del dialogo) y empatía. Además, generó una experiencia agradable debido a que la solución permitió responder consultas en menos de 1 a 2 minutos. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
232 p. (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad de San Martín de Porres (es_PE)
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Repositorio Académico USMP (es_PE)
Universidad San Martín de Porres - USMP (es_PE)
NLP (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Dialogflow (es_PE)
Chatbot (es_PE)
Chatbot para mejorar la calidad de atención de consultas de grados y títulos de la USMP-ICED (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería de Computación y Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Computación y Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
09347129
https://orcid.org/0000-0001-5173-8337 (es_PE)
44602812
46233377
611066 (es_PE)
Figueroa Revilla, Jorge Martín
León Lescano, Norma Birginia
Yamao, Eiriku
Palomino Guerrero, Carla Rocío
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada asociativa
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons