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Title: Estimación de la huella de carbono de una central térmica para los años 2019-2020
Advisor(s): Ibáñez Blancas, Alexis Nicolás
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08
Issue Date: 2023
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: El presente trabajo describe la medición de la Huella de Carbono de una central térmica ubicada en Camaná, para los años 2019-2020. Para ello se utiliza la NTP-ISO 14064-I 2020 como base para la categorización de emisiones directas e indirectas de Gases de Efecto Invernadero. Según las fuentes de emisión identificadas y la información brindada, se optó por la metodología del Departamento de Medio Ambiente, Alimentación y Asuntos Rurales del Gobierno del Reino Unido (DEFRA por sus siglas en inglés) para la estimación de las fuentes de emisión siguientes: vehículos propios, aire acondicionado, grupos electrógenos para emergencia y para generación de energía, energía eléctrica, pérdidas de energía por la distribución y transmisión de energía, consumo de agua, vertimiento de aguas residuales. Por otro lado, se utilizaron las Directrices del IPCC de 2006 para inventarios nacionales de gases de efecto invernadero y la actualización del 2019 para estimar las emisiones de los residuos generados por la sede. Se lograron identificar las fuentes de emisión de la central térmica para ambos años, estimando las emisiones de cada categoría. La huella de carbono de la central térmica para el año 2019 es de 2052.76 tCO2e, siendo la huella de carbono per cápita 157.9 tCO2e/per. Para el año 2020 se tuvo una huella de carbono de 2231.71 tCO2e, y una huella per cápita de 171.67 tCO2e/per. Además, se hizo un análisis de la incertidumbre de la información brindada, dando recomendaciones para una futura medición.

This paper describes the measurement of the Carbon Footprint of a thermal power station in Camana for the years 2019-2020. For this purpose, NTP-ISO 14064-I 2020 is used as a basis for the categorization of direct and indirect greenhouse gas emissions. According to the emission sources identified and the information provided, the UK Government’s Department of Environment, Food and Rural Affairs (DEFRA) methodology was chosen for estimating the following emission sources: own vehicles, air conditioning, generators for emergency and power generation, electric power, energy losses by distribution and transmission of energy, water consumption and sewage discharge. On the other hand, the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories and the 2019 Update were used to estimate emissions from waste generated by headquarters. It was possible to identify the sources of emission of the substation for both years, estimating the emissions of each category. The carbon footprint of the substation for the year 2019 is 2052.76 tCO2e, being the carbon footprint per capita 157.9 tCO2e/per. For the year 2020 it had a carbon footprint of 2231.71 tCO2e, and a per capita footprint of 171.67 tCO2e/per. In addition, an analysis was made of the uncertainty of the information provided, giving recommendations for future measurement.
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Discipline: Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias
Grade or title: Ingeniero Meteorólogo
Juror: Menacho Casimiro, Ernesto Ever; Huisacaina Soto, Héctor Ladislao; Arakaki Kiyan, Julio Alfonso
Register date: 25-Aug-2023



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