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Title: Modelamiento climático de la producción de quinua en la región Puno
Authors(s): Coyla Idme, Leonel
Advisor(s): Atencio Limache, Sabino
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Issue Date: 29-Dec-2021
Institution: Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional
Abstract: La investigación se desarrolló en el Instituto de Ciencias de la computación de la Universidad Nacional del Altiplano Puno; los objetivos específicos son Analizar el comportamiento de la temperatura en los últimos 16 años y determinar la relación entre la temperatura y el rendimiento en la producción de quinua en la región Puno. La investigación es no experimental, método de investigación transversal descriptivo y correlacional. La muestra fue no probabilística conformado en el periodo de tiempo de 2003 a 2018 y en los distritos de Yunguyo con la variedad Tahuaco I y Cabanillas con la variedad Kankolla. En conclusión, el modelo del comportamiento de la temperatura en la producción de la quinua en el distrito de Yunguyo es un polinomio de grado 9 y=1161.66-122.51x+101.73x^2+23.39x^3+206.40x^4-182.56x^5-137.45x^6-90.68x^7-76.00x^8-158.22x^9+e el comportamiento de la temperatura media mensual es variable y el modelo ARIMA de predicción es: Y ̂d_t=0.8727Y_(t-1)-0.0318Y_(t-2)-0.3217Y_(t-3)-0.9746e_(t-1)+E . El p-value: 0.01716 < 0.05, lo que nos indica que al menos uno de los predictores introducidos en el modelo está relacionado con la variable de respuesta rendimiento de la quinua y ajusta a los datos con bastante eficiencia. El modelo de comportamiento de la temperatura en la producción de la quinua en el distrito de Cabanillas es un polinomio de grado 9. y=1132.40+147.06x-179.83x^2-60.21x^3-348.71x^4-169.56x^5-197.55x^6+24.03x^7+310.44x^8-68.03x^9+e. el comportamiento de la temperatura media mensual es variable en el distrito de Cabanillas y el modelo ARIMA de predicción es: Y ̂d_t=0.9114Y_(t-1)-0.0729Y_(t-2)-0.3355Y_(t-3)-1.0000e_(t-1)+E el p-value: 0.01742 < 0.05, lo que nos indica que al menos uno de los predictores introducidos en el modelo está relacionado con la variable de respuesta rendimiento de la quinua.
Discipline: Estadística Aplicada
Grade or title grantor: Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Posgrado
Grade or title: Doctor en Estadística Aplicada
Juror: Paredes Quispe, Juan Reynaldo; Jimenez Chura, Adolfo Carlos; Canqui Flores, Bernabé
Register date: 18-Feb-2022; 18-Feb-2022



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