Bibliographic citations
Mckenzie, K., Cicirello, K. (2022). Optimización de los sistemas de embalaje y su relación con el desempeño de la cadena logística de frío en agroexportadoras de mango durante los años 2016 al 2021 [Tesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. http://hdl.handle.net/10757/668245
Mckenzie, K., Cicirello, K. Optimización de los sistemas de embalaje y su relación con el desempeño de la cadena logística de frío en agroexportadoras de mango durante los años 2016 al 2021 [Tesis]. PE: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2022. http://hdl.handle.net/10757/668245
@misc{sunedu/3431673,
title = "Optimización de los sistemas de embalaje y su relación con el desempeño de la cadena logística de frío en agroexportadoras de mango durante los años 2016 al 2021",
author = "Cicirello Rivera, Kassandra Mercedes",
publisher = "Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)",
year = "2022"
}
El mango peruano es conocido mundialmente por su alta calidad, sabor y aroma, y ha sido una de las frutas más exportadas en los últimos años. Sin embargo, las cargas de mango peruano rechazadas por varios países debido a su deterioro o defectos bióticos están dañando su reputación. Por ello, el objetivo de esta investigación es determinar la relación entre la optimización del embalaje y el rendimiento de la cadena logística de frío en la exportación de mango en los últimos cinco años. Se tomaron en cuenta las dimensiones de resistencia mecánica, concentración de humedad y calidad de ventilación para la variable independiente, y el control de temperatura, calidad del producto y satisfacción del cliente para la variable dependiente. Para la investigación, se utilizó un enfoque cuantitativo y se recolectaron datos relevantes de investigaciones pasadas, así como se realizaron cuestionarios a expertos de la muestra para obtener información sobre la relación entre las variables. El instrumento utilizado fue validado y aprobado por expertos de instituciones relevantes. La recolección de datos se llevó a cabo con la ayuda de 30 expertos que trabajan en empresas agroexportadoras, y se utilizó el alfa de Cronbach para medir la fiabilidad del instrumento, obteniendo un resultado de 0.937, lo que indica un alto grado de confiabilidad del instrumento utilizado.
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