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Oblitas Vera, Carlos Leonardo (es_PE)
Rodas Carrasco, Frank Orlando (es_PE)
Tucunango Medina, Willy Jomell (es_PE)
2021-08-03T03:56:30Z
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2021-08-03
https://hdl.handle.net/20.500.12893/9382
El objetivo de esta investigación fue diseñar e implementar un sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas; para lograr esto se usó una muestra coprológica positiva procesada en solución salina de la cual se realizaron 10 pruebas logrando recolectar imágenes microscópicas de 4032 x 2272 y 4032 x 3024 píxeles de 144 campos; se elaboró un algoritmo en Python utilizando time, GPiO para la Raspberry Pi y Tkinter para la interfaz gráfica. El mejor resultado se obtuvo en la última prueba con un porcentaje de eficacia del 100% en la cantidad de imágenes capturadas con respecto a las programadas, 97.91% en la cantidad de imágenes nítidas y un tiempo de 4.8 min para un 35 % del área total de un cubreobjeto de 22 x 22 mm. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ (es_PE)
Muestras coprológicas (es_PE)
Sistema automático (es_PE)
Imágenes microscópicas (es_PE)
Sistema automático para la captura de imágenes microscópicas de muestras coprológicas (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (es_PE)
Ingeniería Electrónica (es_PE)
Ingeniero Electrónico (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
03701836
https://orcid.org/0000-0003-0272-9375 (es_PE)
72248392
70059855
712026 (es_PE)
Nombera Lossio, Martín Augusto (es_PE)
Chamán Cabrera, Lucía Isabel (es_PE)
Romero Cortez, Oscar Ucchelly (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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