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Title: Modelo de sistema de gestión de seguridad automatizado para reducir accidentes ocupacionales en una empresa del sector construcción
Advisor(s): Roca Becerra, Jorge Luis
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Tecnológica del Perú
Abstract: El estudio se realizó con el objetivo principal de establecer un modelo de sistema de gestión de seguridad automatizado que permita reducir el alto índice de accidentes ocupacionales registrados en los últimos años en una empresa del sector construcción. Este modelo involucra el desarrollo del sistema empleando herramientas digitales de Google que se adaptan a la era tecnológica actual. En ese sentido, el método empleado en la tesis considera en primer lugar, el contexto situacional de la empresa para obtener el diagnóstico inicial por medio de versátiles herramientas de ingeniería. Con el diagnóstico, se diseña un modelo de sistema de gestión de seguridad automatizado considerando el ciclo PHVA para su aplicación. Por último, se lleva a cabo el análisis de los resultados estadísticos, efectivos y económicos. Después de realizar la implementación se determinó que al establecer el modelo de sistema de gestión automatizado se reducen los accidentes ocupacionales en 78.57%, dicho resultado respaldado estadísticamente por la relación inversa calculada. Asimismo, se logró incrementar el porcentaje de cumplimiento del sistema de gestión de seguridad en 54.75% y reducir el uso de registros impresos en 100%. Finalmente, se fundamenta que al establecer el modelo propuesto tiene una repercusión económica del incremento del margen neto en 23.73%, debido en gran parte a la disminución de los gastos por los accidentes (-94.86%) y los gastos por las sanciones legales (-100.00%).
Note: Campus Lima Norte
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Industrial
Juror: Burga Noriega, Arturo Enrique; Quintana Tineo, Emisanti; Leon Ramirez, Fernando Martin
Register date: 19-May-2023; 19-May-2023



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