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Mejia Cabrera, Heber Ivan
Merino Ancajima, Jhenson Jhampier
2023-05-31T17:22:44Z
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2023
https://hdl.handle.net/20.500.12802/11011
Infraestructura, Tecnología y Medio Ambiente (lineadeinvestigacion)
La presente tesis realiza el análisis y evaluación de las diferentes técnicas y algoritmos de visión artificial para ambientes semi – controlados, en donde se utilizó opencv con python como herramienta de trabajo. El principal problema que se presenta en esta investigación es que las características del rostro varían en posición o gestos con el paso del tiempo, calidad de la imagen, luminosidad, por lo que se torna un poco más complejo y por tal motivo no permite obtener resultados al 100%. Para esta investigación se pudo realizar los rostros en las personas dentro de un ámbito social en donde se detectarán las personas que ingresen o salgan de un local. La ejecución de este proyecto y validación durante las fases de prueba y operativas se considera necesaria y fundamental para poder avanzar en el conocimiento de los episodios de detección facial. Del mismo modo, se considera también básico para poder realizar tareas de evaluación y gestión de la calidad del reconocimiento facial. Teniendo como objetivo principal el poder aplicar algoritmos de visión artificial para la detección del rostro de personas en cámaras de seguridad internas. Para esta investigación utilizamos la técnica de HaarCascade junto con una Red Neuronal Convolucionante, las cuales permitieron la detección de rostros, las cuales comparándose con otras técnicas y algoritmos arrojaron resultados de un 98.1% permitiendo así poder seguir avanzando con el alto nivel de efectividad para la investigación realizada. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Señor de Sipán (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú (*)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (*)
Repositorio Institucional - USS (es_PE)
Repositorio Institucional USS (es_PE)
Detección de rostro (es_PE)
Algoritmos (es_PE)
OpenCv (es_PE)
Python (es_PE)
Sistema de reconocimiento de rostros mediante cámaras de seguridad interna (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
41639565
https://orcid.org/0000-0002-0007-0928 (es_PE)
70095518
612076 (es_PE)
Samillan Ayala, Alberto Enrique
Arcila Diaz, Juan Carlos
Mejia Cabrera, Heber Ivan
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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