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Mendoza Nolorbe, Juan Neil
Calzada Lopez, Junior
2023-05-20T08:15:21Z
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2022
Calzada, J. (2022). Uso del análisis de componentes principales en la precisión de los mapas de clasificación (caso de estudio: Yurimaguas). [Monografía Técnica de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Físicas, Escuela Profesional de Física]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12672/19620
El objetivo principal fue investigar el papel del análisis de componentes principales para aumentar la precisión de la clasificación supervisada Parallelepiped. PCA se ha aplicado con éxito en la imagen Landsat/8 en las cercanías a la ciudad de Yurimaguas. La clasificación se realizó en dos grupos de bandas, se utilizó áreas de entrenamiento y validación de cinco clases (agua, Bosque, deforestación, vegetación secundaria y suelo urbano). En primer orden se utilizó el grupo de bandas en reflectancia superficial (b1, b2, b3, b4, b5, b6 y b7), donde la matriz de confusión dio una precisión general del 77.0851% y el cálculo de las estadísticas kappa dio una precisión de 0.6049. En segundo orden se utilizó las bandas del primer componente y segundo componente (PC1, PC2), donde el primer componente contiene 73.3 % de la información y el segundo componente el 19.2%, en los demás componentes el porcentaje de variabilidad disminuyó en gran medida, ambos componentes suman más del 92.5% de la varianza total de los datos, así se utilizó para clasificar estas dos componentes, donde la matriz de confusión dio una precisión general del 90.541% y el cálculo de las estadísticas kappa dio 0.7967. Los resultados obtenidos indican que la precisión general y el coeficiente kappa aumentan cuando se usa el primer componente (PC 1) y segundo componente (PC2). (es_PE)
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Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
Repositorio de Tesis - UNMSM (es_PE)
Landsat (Satélites de teledetección) (es_PE)
Análisis de datos (es_PE)
Métodos de análisis (es_PE)
Amazonas (Perú : Dpto.) (es_PE)
Uso del análisis de componentes principales en la precisión de los mapas de clasificación (caso de estudio: Yurimaguas) (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Físicas. Escuela Profesional de Física (es_PE)
Física (es_PE)
Licenciado en Física (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
25760992
https://orcid.org/0000-0001-6714-5640 (es_PE)
44396167
533056 (es_PE)
Fashé Raymundo, Octavio
Guillén Guevara, Arnulfo Alipio
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion (es_PE)
Pública



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