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Ipanaqué Alama, William
Manrique Silupú, José José
Piura, Perú (es)
2023-05-09T18:18:04Z
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2023-05-09
2023-03
Manrique, J. (2023). Modelación y control de sistema de refrigeración en una planta experimental (Tesis doctoral en Ingeniería con mención en: Automatización, Control y Optimización de Procesos). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú. (es)
https://hdl.handle.net/11042/6042
La tesis tiene como objetivo desarrollar una estrategia de control avanzado que permita realizar un adecuado enfriamiento y, a la vez, optimizar el consumo de energía eléctrico en comparación a los controles clásicos. Para ello, se propone el desarrollo de un modelo matemático del proceso de refrigeración por compresión de vapor, basado en ecuaciones de primeros principios y, además utilizando data experimental, que represente de forma aceptable la dinámica del proceso de enfriamiento. Por otro lado, a partir de los modelos obtenidos se han diseñado diferentes estrategias de control, como el control clásico PID y estrategias de control avanzado como el Generalized Predictive Control (GPC) y Model Predictive Control (MPC) con variables de estados. Las técnicas de control han sido implementadas en una planta experimental del Laboratorio de Sistemas Automático de Control (campus Piura de la Universidad de Piura) en tiempo real, con lo cual, se observa que las metodologías de control avanzado ofrecen mejor performance en el seguimiento de temperatura y del comportamiento de las variables manipulables que favorecen un menor desgaste del compresor. De esta forma, el algoritmo de control desarrollado busca favorecer a las pequeñas y medianas empresas, así como también a asociaciones de productores que cuentan con cámaras de refrigeración en sus instalaciones. Cabe mencionar que el sistema de refrigeración es una de las principales fuentes de consumo energético en una industria que cuenta con cadena de frío para la conservación de sus productos. (es)
Este trabajo fue financiado por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación – CONCYTEC y el Banco Mundial, a través de su unidad ejecutora, Prociencia en el marco del “Proyecto de Mejoramiento y Ampliación de los Servicios del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica 8682-PE” [número de contrato 06-2018-FONDECYT/BM], en colaboración con la Universidad de Piura. (es)
spa (es)
Universidad de Piura (es)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (*)
Repositorio Institucional Pirhua - UDEP (es)
Universidad de Piura (es)
Refrigeración -- Modelos matemáticos (es)
Industria y comercio de alimentos -- Refrigeración -- Modelos matemáticos (es)
Control predictivo -- Aplicación (es)
Modelación y control de sistema de refrigeración en una planta experimental (es)
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis (es)
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional (*)
Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería (es)
Doctorado en Ingeniería, mención Automatización, Control y Optimización de Procesos (es)
Doctor en Ingeniería con mención en: Automatización, Control y Optimización de Procesos (es)
PE (es)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.02 (es)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor (es)
06422494
https://orcid.org/0000-0003-4039-4422 (es)
44235652
722018 (es)
Vásquez Díaz, Edilberto (es)
Chinguel Arrese, César Alberto (es)
Oquelis Cabredo, Justo (es)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es)
Privada asociativa



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