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Cohello Aguirre, Rogelio Gonzalo
Chavez Vasquez, Nicolas
Valentin Arana, Armando Jean Pierre
2023-04-14T15:09:04Z
2023-04-14T15:09:04Z
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2022
https://hdl.handle.net/20.500.12692/111492
Industria, innovación e infraestructura (ods)
Sistema de Información y Comunicaciones (lineadeinvestigacion)
Tecnologías de la información y comunicación (lig)
Desarrollo económico, empleo y emprendimiento (rsu)
Ate (sede)
Escuela de Ingeniería de Sistemas (escuela)
El uso de Sistemas de Reconocimiento Facial con aprendizaje profundo ha cobrado mucha fuerza en los últimos años, esto es debido a la seguridad y accesibilidad que nos brinda para los diferentes procesos que pueden existir en una empresa, institución educativa, etc. A pesar de haber aumentado su uso estos últimos años, todavía hay un cierto grado de desconocimiento o incertidumbre en su aplicación puesto que los avances tecnológicos son cada vez más rápidos y muchas veces los códigos y aplicaciones experimentan cambios o modificaciones en tiempos cada vez más cortos. Es por ello que en el presente trabajo desarrollamos un Sistema de Reconocimiento Facial con aprendizaje profundo de control de acceso para el almacén de la Clínica Multident Buenos Aires, en la cual nos permitirá poder llevar un mejor control de las personas que tienen acceso y las que no están autorizadas de ingresar al almacén y poder evitar pérdidas de materiales odontológicos. Este proyecto ha sido implementado bajo la metodología XP ya que nos permite poder tener una respuesta rápida a los cambios que puedan ocurrir durante el proceso, de igual manera se utilizó para el reconocimiento facial el aprendizaje profundo puesto que nos permite tener una mejor precisión para los rostros a identificar. Finalmente se obtiene que el aplicativo redujo significativamente la perdida de materiales, también se redujo significativamente el ingreso de personas no autorizadas al almacén que muchas veces generaban molestia a los dueños de la Clínica. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Sistema de control interno (es_PE)
Reconocimiento facial (es_PE)
Aprendizaje profundo (es_PE)
Sistema de reconocimiento facial con aprendizaje profundo para el control de acceso del almacén, en la Clínica Multident Buenos Aires, 2022 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
07634626
https://orcid.org/0000-0001-5526-5231 (es_PE)
41401083
74885113
612076 (es_PE)
Chavez Pinillos, Frey Elmer
Angeles Pinillos, Daniel Orlando
Cohello Aguirre, Rogelio Gonzalo
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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