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Title: Método innovador para la detección de fallas físicas en paneles solares mediante el uso de redes neuronales
Advisor(s): Sacasqui Huaito, Marcos Rogger
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Abstract: La detección de fallos físicos en paneles que forman parte de plantas fotovoltaicas (PV) implica típicamente el análisis de imágenes térmicas y electroluminiscentes, lo que hace que sea imposible identificar el origen del fallo en la planta. Este trabajo se propone generar un método de clasificación automática de fallas físicas para plantas fotovoltaicas utilizando redes neuronales convolucionales para la segmentación semántica y la clasificación partir de imágenes RGB. Este estudio muestra resultados experimentales para 2 clases de salida que se identifica como una falla y ninguna falla, este estudio será de mucha ayuda para la detección de fallas en las centrales de generación de energía eléctrica mediante el uso de paneles solares en la región sur de Perú.
Discipline: Maestría en Gestión de la Energía con mención en Electricidad
Grade or title grantor: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios
Grade or title: Maestro en Gestión de la Energía con mención en Electricidad
Juror: Cucho Flores, Robert Richard; Callo Conto, Manuel; Sacasqui Huaito, Marcos Rogger
Register date: 16-Mar-2023



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