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Title: Desarrollo de un programa para comprobar la sintaxis del pronóstico Taf del Aeropuerto Internacional Alejandro Velasco Astete del Cusco –Perú.
Advisor(s): Flores Villanueva, Weidi
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
Issue Date: 2023
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: La presente monografía está enfocada en el desarrollo de un programa para la comprobación de la sintaxis del pronóstico de aeródromo (TAF) del aeropuerto internacional Alejandro Velasco Astete del Cusco - Perú, producto realizado por la Oficina Meteorológica de Aeródromo (OMA) de la empresa CORPAC S.A. En particular, cómo es que el uso de este programa beneficiará a la reducción de errores en sintaxis del pronóstico de aeródromo para el Aeropuerto Internacional Alejandro Velasco Astete (AIVA) de la ciudad del Cusco. Este producto, el pronóstico de aeródromo, es uno de los más importantes que elabora la OMA debido a que los explotadores aéreos utilizan dicho producto para la planificación de sus operaciones aéreas, por lo que cuando existe errores en la sintaxis del TAF los clientes quedan insatisfechos, viéndose reflejado en consultas presenciales, llamadas, correos electrónicos, etc. pidiendo la corrección del error. Para asegurar la confección de un buen pronóstico de aeródromo es necesario contar con alguna herramienta que ayude a comprobar la sintaxis de este, por lo que este trabajo pretende explicar el proceso de desarrollo de un programa para la comprobación de la sintaxis del TAF. El desarrollo computacional para la comprobación de la sintaxis está basado en el lenguaje de programación Python ya que este es un lenguaje multifuncional y orientado a objetos, características que ayudan a desarrollar de manera más sencilla el programa. Los resultados preliminares obtenidos al usar el programa fueron positivos, detectando satisfactoriamente los errores de sintaxis en el pronóstico de aeródromo. Y al tener estos resultados satisfactorios se concluye que la aplicación de herramientas computacionales dentro de la labor del pronosticador aeronáutico es beneficiosa.

The present monograph is focused on the development of a program for the verification of the syntax of the aerodrome forecast (TAF) of the Alejandro Velasco Astete International airport of Cusco - Peru, product realized by the Aerodrome Meteorological Office (OMA) of the company CORPAC S.A. in particular, how it is that the use of this program will benefit the reduction of errors in syntax of the TAF for the Alejandro Velasco Astete International Airport (AIVA) of the city of Cusco. This product, the aerodrome forecast, is one of the most important produced by WCO because air operators use this product for planning their air operations, so when there are errors in the aerodrome forecast syntax customers are dissatisfied, being reflected in face-to-face queries, calls, emails, etc. asking for the correction of the error. To ensure a good aerodrome forecast, it is necessary to have some tool to help check the syntax of the aerodrome, so this work aims to explain the process of developing a program for checking the syntax of the TAF. Computational development for syntax testing will be based on the Python programming language as this is a multifunctional and object-oriented language, features that help to develop the program more easily. Preliminary results obtained using the program were positive, successfully detecting syntax errors in the aerodrome forecast. And having these satisfactory results it is concluded that the application of computational tools within the work of the aeronautical forecaster is beneficial.
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Discipline: Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias
Grade or title: Ingeniero Meteorólogo
Juror: Calle.Montes, Victoria Doris; Unsihuay Tovar, Franklin Delio; Arakaki Kiyán, Julio Alfonso
Register date: 8-Mar-2023



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