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Portilla Castañeda, Miguel Ricardo
Gonzales Acuña, Jhanys Tatiana
Ortiz Ventura, Keiko Elizabeth
2023-01-17T22:50:40Z
2023-01-17T22:50:40Z
2022-10-05
Gonzales, J. T., & Ortiz, K. E. (2022). Prospección de aguas subterráneas usando imágenes Landsat y ÁSTER, en el caserío Ayaviri, distrito Tumbaden, San Pablo, Cajamarca 2021 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/32221 (es_PE)
526.982 GONZ 2022 (es_PE)
https://hdl.handle.net/11537/32221
Cajamarca (sede)
La teledetección ha sido utilizada como valiosa herramienta y determinante a la hora de establecer indicadores de degradación y conservación de los recursos naturales, de manera especial en evaluar dinámicas en los cambios de usos de suelos, coberturas vegetales y para el control sostenible y sustentable de agua subterránea en cualquier parte de la tierra y con aplicación de todas las ramas del conocimiento, permite el monitoreo de los cambios de acumulación de manera detallada y en tiempo real, es por ello que el presente estudio tiene como objeto identificar agua subterránea usando imágenes Landsat y Aster. La investigación es de enfoque cuantitativo-cualitativo, tipo de investigación aplicada alcance trasversal y de diseño no experimental. Las técnicas utilizadas para la recolección de datos fueron la observación y el análisis espectral de los parámetros de superficie terrestre desde sensores instalados en plataformas espaciales. La interacción electromagnética entre el terreno y el sensor, genera una serie de datos que son procesados posteriormente para obtener información de la tierra. A la vez se utilizará los algoritmos de árbol de decisión que permiten la resolución de problemas de mapeo cuando existen muchas fuentes de información que sirven como insumos para la clasificación de coberturas del suelo y fuentes de agua. (es_PE)
Tesis (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Privada del Norte (es_PE)
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Universidad Privada del Norte (es_PE)
Repositorio Institucional - UPN (es_PE)
Aguas subterráneas (es_PE)
Recursos hídricos (es_PE)
Agua (es_PE)
Imágenes Landast y Aster (es_PE)
Multiespectral (es_PE)
Árbol de decisiones (es_PE)
Prospección de aguas subterráneas usando imágenes Landsat y ÁSTER, en el caserío Ayaviri, distrito Tumbaden, San Pablo, Cajamarca 2021 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería Geológica (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero Geólogo (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01 (es_PE)
Pregrado (degree)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
45209190
https://orcid.org/0000-0002-3676-7137 (es_PE)
47622437
71031149
532146 (es_PE)
Alva Huamán, Daniel Alejandro
Chuquirruna Chávez, Wilder
Ocas Boñón, Rafael Napoleón
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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