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Santos Rosales, Yuly Raquel
Moquillaza Alcántara, Victor Hugo
Ramos Purihuaman, Katherine Celeste
2023-01-06T20:08:21Z
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2022
Ramos K. Predicción de la valoración del recién nacido según el estado nutricional materno. Hospital Nacional Sergio E. Bernales, 2021 [Tesis de pregrado]. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina, Escuela Profesional de Obstetricia; 2022. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12672/19051
Valida un modelo predictivo de la valoración del recién nacido según el estado nutricional materno en el Hospital Nacional Sergio E. Bernales, 2021. El estudio es cuantitativo, observacional, analítico, transversal, retrospectivo; de una muestra de 326 historias clínicas elegidas con muestreo por conveniencia. Las variables fueron: estado nutricional materno y valoración del recién nacido. La técnica empleada fue el análisis documental y el instrumento fue la ficha de recolección de datos. Se utilizó el modelo predictivo supervisado denominado árbol de decisión, donde se asumió como significativo al obtener un p<0,05. El estudio tuvo aprobación del comité de ética. El único indicador predictivo de la edad gestacional al nacer fue la ganancia de peso gestacional (p=0.007), donde existe 0.972 de probabilidad de tener un recién nacido a término cuando la ganancia de peso es >5.4 Kg. Además, el peso al nacer y el peso para la edad gestacional pueden ser predichos mediante el IMC pregestacional y la ganancia de peso materno, donde existe mayor probabilidad de tener un recién nacido de peso adecuado (0.968) y un recién nacido AEG (0.944) cuando la ganancia de peso gestacional es >4.5 pero ≤11.8 Kg y el IMC pregestacional es ≤ 36.523 Kg/m2, siendo un modelo estadísticamente significativo. Sin embargo, el puntaje APGAR y la talla para la edad gestacional no pudieron predecirse mediante el modelo planteado. Fue posible predecir la edad gestacional, peso al nacer y peso para la edad gestacional según el estado nutricional materno; no obstante, el puntaje APGAR y la talla para la edad gestacional fueron independientes, por lo cual no fue posible predecir su valor. (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
Repositorio de Tesis - UNMSM (es_PE)
Índice de masa corporal (es_PE)
Estado nutricional (es_PE)
Ganancia de peso gestacional (es_PE)
Recién nacido (es_PE)
Predicción de la valoración del recién nacido según el estado nutricional materno. Hospital Nacional Sergio E. Bernales, 2021 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina. Escuela Profesional de Obstetricia (es_PE)
Obstetricia (es_PE)
Licenciada en Obstetricia (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
72246038
40387603
https://orcid.org/0000-0002-4536-8293 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0002-0362-907X (es_PE)
71259168
914016 (es_PE)
Torres Chauca, María Luisa
Luque Suma, Martha
Zavaleta Lujan, Jenny Elenisse
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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