Title: Planteamiento de un modelo de simulación estocástica para pronosticar el avance lineal mensual de la Unidad Minera San Jose, Argentina, 2021
Advisor(s): Ames Lara, Victor Alejandro
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.02
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Nacional del Centro del Perú
Abstract: La empresa Minera Santa Cruz, con su Unidad Minera San José en la Provincia de
Santa Cruz, Argentina. Toma como desafío pronosticar la capacidad de sus operaciones
mineras, confiable y asertivamente. Así entonces, la presente investigación se realiza con
el fin de aplicar un modelo de simulación estocástica a los avances lineales de la operación.
Para la creación de este modelo definimos nuestras variables supuestas de las
operaciones mineras de avances. Las ajustamos a funciones de distribución de
probabilidad, que simulan su comportamiento aleatorio. Las variables supuestas en
consideración son: la calificación RMR de la labor, la disponibilidad de saneo de rocas por
cuadrilla, el carguío de explosivos posible por cuadrilla, horas de parada y producción
probable de los equipos de limpieza, sostenimiento y perforación. Creamos un algoritmo
evento orientado de nuestra operación minera, que se programó en lenguaje visual basic.
El algoritmo permite simular cada operación unitaria y su influencia en la siguiente y esta a
su vez en la siguiente, así conseguimos simular los turnos de la operación minera.
Utilizamos el método de Montecarlo para simular el algoritmo usando números
pseudoaleatorios con apoyo del software Oracle Crystal Ball. Con el conseguimos realizar
las pruebas necesarias y analizar los resultados obtenidos. Planteamos la hipótesis de si
el Modelo de Simulación Estocástica se relaciona positivamente con el pronóstico del
Avance Lineal Mensual de la Unidad Minera San José, Argentina 2021. En el desarrollo de
la investigación se usó el método científico del tipo aplicativo y de nivel descriptivo
elemental, el diseño de la investigación es descriptiva comparativa. Como población se
considera las operaciones mineras de avance de la Unidad Minera San José, y como
muestra las operaciones de avances de la zona Frea y Kospi de la misma unidad minera.
Se utilizo el modelo para pronosticar el avance de los meses de enero, febrero y marzo de
2021. Los resultados pronosticados en comparación con los ejecutados solo diferenciaron
en un máximo de 3.10% con respecto al programa, resultando así en pronósticos confiables
los calculados por el modelo.
Discipline: Maestría en gestión minera
Grade or title grantor: Universidad Nacional del Centro del Perú.Facultad de Ingeniería de Minas
Grade or title: Maestro en gestión minera
Juror: Delzo Salomé, Orison Evans; Ames Lara, Victor Alejandro; Salazar Orihuela, Mario Marino; Delzo Salomé, Orison Evans
Register date: 15-Nov-2022; 15-Nov-2022