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Title: Implementación de un sistema de inventario para el control de materiales eléctricos en la empresa G&E Automatización y Tecnología S.A.C. Lima, 2021
Advisor(s): Ogosi Auqui, Jose Antonio
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Issue Date: Feb-2022
Institution: Universidad Peruana de las Américas
Abstract: The Next Proposed Research Work is based on the Development of an Inventory system to optimize the management of electrical materials, The main objective is to propose the Execution of an Inventory Software to generate an adequate control of the warehouse while allowing access to information in a secure manner. The methodology selected for the Application model was "RUP" together with the programming language "Visual Studio .NET" and the Database "SQLServer", the research methodology is of a "Quantitative" Approach "Exploratory" Type "PreExperimental" Design The Population was established by 9 employees of the G&E Automatización y Tecnología SAC Company, while the sample was not considered because it was a very limited population, for this reason the entire population was selected. of data was the "Survey" and the data collection instrument used is the "Questionnaires" with the liker scale of 0,1,2,3,4 The Descriptive Results Extracted were shown: • Regarding the dependent variable in the pre-test, “66.67%” of the employees indicated a low level, while “33.33%” indicated a medium level, with respect to the post-test, “11.11%” of the employees indicated medium level, and "88.89%" indicated high level. • Regarding the first dimension in the pre-test, “77.78%” of the respondents indicated a low level, and “22.22%” indicated a medium level, with respect to the post-test, “33.33%” of the respondents indicated medium level and 66.67% indicated high level. • Regarding the second dimension in the pre-test, “88.89%” of the respondents indicated a low level, while “11.11%” indicated a medium level, with respect to the post-test, “44.44%” of the employees indicated medium level and 55.56% indicated high level.

• Regarding the third dimension in the pre-test, “66.67%” of the Employees indicated a low level, while “33.33%” indicated a medium level, with respect to the post-test, “22.22%” of the employees indicated medium level, and "77.78%" indicated high level. • Regarding the fourth dimension in the pre-test, "55.56%" of the employees surveyed indicated a low level, while 44.44% indicated a medium level, with respect to the post-test, "22.22%" of the employees indicated a level. medium and "77.78%" indicated a high level.

El Siguiente Trabajo de Investigación Propuesto Se basa en el Desarrollo de un sistema de Inventario para optimizar la gestión de los materiales eléctricos, El objetivo principal es Plantear la Ejecución de un Software de Inventario para generar un control adecuado del almacén al mismo tiempo permita el acceso a la información de una manera segura. La metodología seleccionada para el modelado de la Aplicación fue “RUP” junto con el lenguaje de programación “Visual Studio .NET” y la Base de Datos “SQL-Server”, la metodología de investigación es de Enfoque “Cuantitativo” Tipo “Exploratorio” Diseño “Pre-Experimental” la Población estuvo establecido por 9 empleados de la Empresa G&E Automatización y Tecnología S.A.C. en tanto a la muestra no fue consideró por ser una población muy limitada por tal motivo se seleccionó toda la población, la Técnica Empleada para la recopilación de datos fue la “Encuesta” y el Instrumento de recolección de datos utilizado es el “Cuestionarios” con la escala de liker de 0,1,2,3,4 Los Resultados Descriptivos Extraídos se muestran continuación: • Respecto a la variable dependiente en el pre-test el “66.67%” de los empleados indicó nivel bajo, En tanto el “33.33%” indicó nivel medio, con respecto al post-test, el “11.11%” de los empleados señaló nivel medio, y el “88.89%” señaló nivel alto. • En cuanto a la primera dimensión en el pre-test el “77.78%” de los encuestados indicó nivel bajo, y el “22.22%” indicó nivel medio, con respecto al post-test, el “33.33%” de los encuestados señaló nivel medio y el 66.67% señaló nivel alto. • En cuanto a la segunda dimensión en el pre-test el “88.89%” de los encuestados indicó nivel bajo, mientras el “11.11%” indicó nivel medio, con respecto al post-test, el “44.44%” de los empleados señaló nivel medio y el 55.56% señaló nivel alto. • En cuanto a la tercera dimensión en el pre-test el “66.67%” de los Empleados indicó nivel bajo, mientras el “33.33%” indicó nivel medio, con respecto al post-test, el “22.22%” de los empleados señaló nivel medio, y el “77.78%” señaló nivel alto. • En cuanto a la cuarta dimensión en el pre-test el “55.56%” de los empleados encuestados indicó nivel bajo, mientras el 44.44% indicó nivel medio, con respecto al post-test, el “22.22%” de los empleados señaló nivel medio y el “77.78%” señaló nivel alto.
Discipline: Ingeniería de Computación y Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Peruana de las Américas. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Bachiller en Ingeniería de Computación y Sistemas
Register date: 2-Feb-2022; 2-Feb-2022

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