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Title: Validación del módulo de elasticidad dinámico de la madera de Pinus tecunumanii procedente de una plantación de Villa Rica - Pasco
Advisor(s): Chavesta Custodio, Manuel
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: The main objective of the study was to validate the effectiveness of two non-destructive methods to determine the dynamic modulus of elasticity; the speed of propagation of sound waves with the Microsecond timer (MOEd1) and the transverse vibrations modes using the Fast Fourier Transform (MOEd2). Also, the static modulus of elasticity (MOEe) was determined by the destructive method according to the Peruvian Technical Standard. The measurements of the dynamic and static modulus of elasticity were made in Pinus tecunumanii specimens, in a saturated condition (CH > 30%). Linear regressions were performed to predict and evaluate the behavior of the MOEe based on the MOEd1 and MOEd2 found by non-destructive methods. It was found that the MOEd2 was the best to estimate the MOEe, with R2 of 0,81. Additionally, linear regression was performed using the wave propagation velocity to estimate the MOEe, obtaining a low coefficient of determination for this model.

El objetivo principal del estudio fue validar la efectividad de dos métodos no destructivos para determinar los módulos de elasticidad dinámico; el de velocidad de propagación de ondas sonoras con el equipo Microsecond timer (MOEd1) y el de modos de vibraciones transversales mediante la Fast Fourier Transform (MOEd2). Para ello, se determinó el módulo de elasticidad estático (MOEe) mediante el método destructivo según NTP. Las mediciones del módulo de elasticidad dinámico y estático se realizaron en probetas de Pinus tecunumanii, en condición saturada (CH > 30%). Se realizaron regresiones lineales para predecir y evaluar el comportamiento del MOEe en función del MOEd1 y MOEd2 hallados por métodos no destructivos. Se encontró que el MOEd2 resultó ser el mejor para estimar el MOEe, con R2 de 0,81. Adicionalmente, se realizó la regresión lineal empleando la velocidad de propagación de ondas para estimar el MOEe, obteniéndose un bajo coeficiente de determinación para este modelo.
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Industrias Forestales
Discipline: Ciencias Forestales
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales
Grade or title: Ingeniero Forestal
Juror: Canchucaja Rojas, Julio; Yoza Yoza, Luis Shuseki; Montenegro Muro, Rolando
Register date: 30-Nov-2022; 30-Nov-2022



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