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Ramos Gonzales, Carlos
Arrelucea Zapata, Gustavo Alfonso
2022-11-28T23:24:52Z
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2022-10-14
Arrelucea, G. A. (2020). Implementación de un modelo de clusterización para la segmentación del perfil del cliente en el área comercial de supermercados [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/31935 (es_PE)
. (es_PE)
https://hdl.handle.net/11537/31935
Breña (sede)
Actualmente, la abundante cantidad de datos que se tienen de clientes en las distintas empresas y el incremento en el uso de la tecnología han generado interés por profundizar la investigación sobre ello, además de desarrollar algoritmos y modelos para análisis de agrupamiento. Los modelos de clustering dirigidos al agrupamiento de clientes permiten a las organizaciones encontrar perfiles y patrones de servicios o compra, los cuales permiten generar estrategias para tomar mejores decisiones en la publicidad y canales con sus clientes. En la presente investigación, se realiza el análisis RFM (Recencia, Frecuencia y Dinero) para identificar los perfiles de clientes en un supermercado en base a sus iteraciones; luego, se emplea el algoritmo k-means para obtener los clústers adecuados y así identificar a los clientes potenciales. El objetivo de esta investigación es desarrollar un modelo de clusterización y generar la segmentación de clientes para el área comercial en un supermercado. Como resultado se tuvo que, a la hora de determinar qué tan leal es un cliente se obtuvo los siguientes perfiles: mejores clientes, clientes leales, los más gastadores, los casi muertos, los perdidos y los perdidos que son baratos; mientras que, el número óptimo de clústers o segmentaciones de clientes son dos, ya que gracias al Coeficiente de Silueta se determinó como valor de predicción un 84%. (es_PE)
Tesis (es_PE)
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Universidad Privada del Norte (es_PE)
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América (*)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ (*)
Universidad Privada del Norte (es_PE)
Repositorio Institucional - UPN (es_PE)
Segmentación de clientes (es_PE)
Base de datos (es_PE)
Procesamiento de datos (es_PE)
Almacenamiento de datos (es_PE)
Minería de datos (es_PE)
Análisis RFM (es_PE)
Perfiles de clientes (es_PE)
Coeficiente de silueta (es_PE)
Implementación de un modelo de clusterización para la segmentación del perfil del cliente en el área comercial de supermercados (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Sistemas Computacionales (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero de Sistemas Computacionales (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
25771858
https://orcid.org/0000-0001-9480-2650 (es_PE)
71311987
612086 (es_PE)
Cabana Cáceres, Maritza
Ovalle Paulino, Denis Christian
Bojórquez Segura, Jorge Alfredo
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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