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Fabian Arteaga, Junior Jhon
Palma Abanto, Katherine Violeta
Meza Arismendis, Carmen Rosa
Calero Lazaro, Darwin Rubens
Huaman Avellaneda, Grecia Patricia
Trujillo Grados, Alexandra Cecil
Perú
2022-11-11T14:45:20Z
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2022
https://hdl.handle.net/20.500.12640/3236
Un suceso fortuito como la pandemia genera retrasos importantes y costos logísticos adicionales, este evento termina evidenciando la mala planificación en la logística de las empresas. El presente trabajo busca complementar los escasos estudios enfocados en las variables que puedan afectar al tiempo de tránsito para el desarrollo de una mejor planificación organizacional. El objetivo de esta investigación es la predicción de tiempos de tránsito y determinación de entrega a tiempo en los embarques marítimos, a través del uso de 4 algoritmos del aprendizaje supervisado de Machine Learning. Para la predicción de tiempos de tránsito, se obtuvo un error absoluto medio (MAE) de 8.58 con un coeficiente de determinación (R²) de 0.3190 en el algoritmo de regresión lineal, obteniendo como variable más influyente “puerto de destino”, y en la determinación de entrega a tiempo se halló que el algoritmo KNN vecinos más cercanos genera el mejor pronóstico en comparación de la regresión logística, SVC y Naive Bayes, con un 67,38% de precisión. El uso de estas técnicas sienta una base para futuros estudios comparativos de los algoritmos de Machine Learning en el pronóstico de tiempos de tránsito en la logística internacional. (es_ES)
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Universidad ESAN (es_ES)
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Transporte marítimo (es_ES)
Logística (es_ES)
Aprendizaje automático (es_ES)
Distribución del tiempo (es_ES)
Pronóstico de tiempos de tránsito marítimos y probabilidad de entrega a tiempo usando algoritmos de Machine Learning en el operador logístico Expeditors Perú S.A.C (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Trabajo de suficiencia profesional (other)
Universidad ESAN. Facultad de Ingeniería (es_ES)
Ingeniería Industrial y Comercial (es_ES)
Ingeniería en Gestión Ambiental (es_ES)
Ingeniero en Gestión Ambiental (es_ES)
Ingeniero Industrial y Comercial (es_ES)
PE (es_ES)
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https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_ES)
44749148
https://orcid.org/0000-0001-9804-7795 (es_ES)
76536506
45760572
70022806
71230327
72896517
722056 (es_ES)
521236 (es_ES)
Calderón Niquín, Marks Arturo
Ballon Alvarez, Eber Joseph
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_ES)
Privada asociativa



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