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Arevalo, E., Paucar, B. (2022). Matriz energética y su impacto en el crecimiento económico de la región San Martín periodo 2000 – 2019 [Universidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial]. http://hdl.handle.net/11458/4511
Arevalo, E., Paucar, B. Matriz energética y su impacto en el crecimiento económico de la región San Martín periodo 2000 – 2019 []. PE: Universidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial; 2022. http://hdl.handle.net/11458/4511
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title = "Matriz energética y su impacto en el crecimiento económico de la región San Martín periodo 2000 – 2019",
author = "Paucar Gonzales, Boris",
publisher = "Universidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial",
year = "2022"
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El uso de la energía ha venido ligado al bienestar y el desarrollo humano, en el Perú la producción de electricidad se ha duplicado en las últimas dos décadas. La Región San Martín en busca de modificar la matriz energética regional con fuentes renovables, muestra un interesante potencial hidroenergetico. Siendo el comportamiento del PBI de la región San Martín, el reflejo de crecimiento promedio anual de 6,5% en el periodo 2007 – 2014. El objetivo fue: determinar el impacto de la matriz energética en el crecimiento económico de la Región San Martin periodo 2000 – 2019. La hipótesis fue: Se evidencia que la matriz energética impacta en el crecimiento económico de la Región San Martin periodo 2000 – 2019. Siendo la investigación aplicada, y el nivel Explicativa, el diseño no experimental - longitudinal. El método utilizado fue el de modelación – inferencial. Concluyendo en lo siguiente: La relación existente entre el PBI y la Energía electrica Hidráulica y Termica es de 0,622 y -0,504, el GLP de 0,972, el Diesel de 0,961, las Gasolinas de 0,995, los Gasoholes cuentan con 0,880, el Kerosene de -0,710, y la Leña cuenta con una relación de -0,961. La relación existente entre la generación de energía global y producto bruto interno de la región San Martín, periodo 2000 – 2019, es de 0,992. Concluyendose que la matriz energética en la región San Martín impacta en el crecimiento económico en 695,838 unidades y explica en un 98,50% su incremento y cuenta con una correlación de 0,992, correlación positiva muy fuerte.
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