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Gutiérrez Cárdenas, Juan Manuel
Ayala Galvan, Diana del Milagro
2019-10-15T20:11:22Z
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2019
Ayala Galvan, D. (2019). Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning (trabajo de investigación para optar el grado académico de bachiller en Ingeniería de Sistemas). Universidad de Lima. (es_PE)
http://doi.org/10.26439/ulima.tesis/9320
https://hdl.handle.net/20.500.12724/9320
Con la finalidad de encontrar las mejores técnicas para el análisis de señales electromiográficas (EMG) a través de medios computacionales para su uso en el control de prótesis, se realizaron dos clasificadores de señales. En este artículo se detallará la metodología empleada tanto en la obtención de las señales, como en la implementación del clasificador. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad de Lima (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (*)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Repositorio Institucional - Ulima (es_PE)
Universidad de Lima (es_PE)
Prosthesis
Aprendizaje automático (es_PE)
Prótesis
Machine learning
Ingeniería de sistemas / Software (es)
Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad de Lima. Facultad de Ingeniería y Arquitectura. Carrera de Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Bachiller (es_PE)
Bachiller en Ingeniería de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#bachiller
612076
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion
Privada asociativa



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