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Title: Modelo de análisis de series temporales de imágenes satelitales para la detección de superficies degradadas por actividad minera ilegal e informal – Madre de Dios
Advisor(s): Sandoval Ricci, Aldo Juan
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional Federico Villarreal
Abstract: La degradación de los bosques amazónicos en el Perú producto de la actividad minera ilegal e informal, viene causando daños significativos en los ecosistemas y en su biodiversidad, así como en la población y sus medios de vida. Siendo el departamento de Madre de Dios el más impactado. Ante esta problemática, el presente trabajo de investigación tiene como objetivo elaborar un modelo de análisis de series temporales de imágenes satelitales, que permite identificar de manera oportuna el incremento de la superficie degradada producto de la actividad minera ilegal e informal en el ámbito del corredor minero en el departamento de Madre de Dios. Este modelo muestra múltiples ventajas en comparación con otros modelos, debido a que usa como insumos las imágenes satelitales Landsat y Sentinel 2 que son de libre acceso, y usa softwares no comerciales para su procesamiento; generando así información que permite discriminar si la degradación es causada por actividad minera ilegal o informal. Como resultado, se ha identificado a julio del año 2020 una superficie degradada por minería de 88 256.89 hectáreas, de la cual 27 449.87 hectáreas corresponden a la minería ilegal y 60 807.02 hectáreas a la minería informal. El presente modelo y la información que genera, permitirá contribuir a los tomadores de decisiones de las entidades públicas y privadas, a tomar acciones de monitoreo, evaluación, fiscalización, interdicción y orientar a través de proyectos de inversión, la recuperación y conservación de los ecosistemas.
Discipline: Ingeniería Geográfica
Grade or title grantor: Universidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ingeniería Geográfica, Ambiental y Ecoturismo
Grade or title: Ingeniero Geógrafo
Juror: Martinez Cabrera, Rubén; Alva Velasquez, Miguel; Guillén León, Rogelia
Register date: 9-Sep-2021; 9-Sep-2021



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