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Yaranga, D., (2017). Simulación hidrológica en la cuenca del río Mala usando modelos hidrológicos agregados y semidistribuidos [Tesis, Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/3054
Yaranga, D., Simulación hidrológica en la cuenca del río Mala usando modelos hidrológicos agregados y semidistribuidos [Tesis]. : Universidad Nacional Agraria La Molina; 2017. https://hdl.handle.net/20.500.12996/3054
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title = "Simulación hidrológica en la cuenca del río Mala usando modelos hidrológicos agregados y semidistribuidos",
author = "Yaranga Lázaro, David",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2017"
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El uso de los modelos hidrológicos representa una necesidad y herramienta para conocer los diferentes procesos que ocurren en el ciclo hidrológico, además nos permite poder estimar la disponibilidad hídrica en lugares donde no se cuenta con estaciones hidrológicas, por ello es útil para la gestión y planeamiento del uso del agua. En el presente estudio, se aplicó modelos hidrológicos agregados y semidistribuidos, bajo la plataforma RS-Minerve para la cuenca del rio Mala a escala de tiempo diario. En la cuenca en mención, se identificaron 15 subcuencas aguas arriba de la estación hidrológica La Capilla y cada subcuenca fue dividió en bandas altitudinales. Los procesos que se consideran en los modelos hidrológicos empleados para el estudio son, intercepción, infiltración, evapotranspiración, percolación, flujo superficial, flujo base y subterráneo. Previo a la modelización, se realizó el análisis exploratorio y análisis estadístico de la información hidrometeorológica. La calibración de los modelos se llevó a cabo empleando descargas medias diarias registradas en la estación La Capilla durante el periodo del 01 de diciembre 2002 al 31 de diciembre 2010, para los modelos Sacramento, Socont, HBV y GR4J; para la validación de los modelos, se empleó el periodo del 01 de enero 2011 al 31 de marzo 2015, utilizando los parámetros obtenidos en la calibración. Para la evaluación del comportamiento y ajuste de los modelos fueron empleados los indicadores de coeficiente Nash, Nash Ln, coeficiente de Pearson, Error medio cuadrático (RRMSE), la razón RSR que relaciona la raíz cuadrada del error medio y la desviación estándar de las observaciones, y el error volumétrico (Ev). De los 4 modelos empleados en el estudio, el modelo hidrológico Sacramento presento mejor desempeño en los indicadores. Asimismo, se realizó el análisis de sensibilidad de los parámetros de cada modelo empleado en el estudio, conforme a los indicadores de Nash y coeficiente de Pearson. Finalmente se hizo las simulaciones de caudales en las 15 subcuencas utilizando el modelo hidrológico Sacramento
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