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Tapia Romero, Marisol
Pumaccajia Tasilla, Javier Serapio
2019-04-11T17:53:51Z
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2018
http://hdl.handle.net/20.500.14074/2766
El presente proyecto de investigaci￳n logr￳ describir el comportamiento del negocio de recargas virtuales de Claro Per, y con ello los inconvenientes encontrados en el proceso que dispon■a de la informaci￳n relevante de este negocio hacia los usuarios que lo requer■an, informaci￳n que en muchos casos fue trabajada de forma manual, conllevando a demora en la entrega e inadecuada presentaci￳n (.txt, .csv, etc.) lo que generaba que se invierta m£s tiempo para presentar la informaci￳n en forma estad■stica, de tal forma que apoye a la toma de decisiones. En tal sentido el objetivo general de la presente investigaci￳n fue desarrollar e implementar un datamart de recargas virtuales en Claro Per como apoyo a la toma de decisiones de la gerencia de recargas, por lo que se realiz￳ un estudio sobre las metodolog■as que permitan construir un datamart, eligiendo la metodolog■a HEFESTO V2.0, la implementaci￳n de la metodolog■a elegida ayud￳ a identificar los indicadores y perspectivas clave, y a desarrollar un modelo conceptual teniendo como base la base de datos transaccionales de recargas, adem£s se desarroll￳ scripts de Linux para realizar la carga y actualizaci￳n de la data, y un dashboard responsive para la explotaci￳n y representaci￳n de la informaci￳n almacenada en el datamart. Luego se realiz￳ el tratamiento y an£lisis de datos obtenidos de cada indicador demostrando que el datamart desarrollado e implementado ha permitido incrementar del nmero de procesos automatizados de negocio, pasando 12 a 19 procesos y eliminado los procesos manuales de 39 a 0, se redujo el tiempo de atenci￳n en la entrega de reportes en un 95%, se increment￳ el nivel de servicio aumentando el nmero de reportes de 23 a 72, y elev￳ en un 62% el nivel de satisfacci￳n de usuarios del proceso de toma de decisiones. Por lo que se ha determinado que el desarrollo e implementaci￳n del datamart contribuye de manera positiva a la toma de decisiones de la gerencia de recargas, generando informaci￳n oportuna y de calidad. (es_PE)
Tesis (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional de Cajamarca (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States (*)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ (*)
Repositorio Institucional - UNC (es_PE)
Universidad Nacional de Cajamarca (es_PE)
Business intelligence (es_PE)
Toma de decisiones (es_PE)
Recargas virtuales (es_PE)
Dashboard (es_PE)
Hefesto v2.0 (es_PE)
Datamart (es_PE)
Desarrollo e implementación de un datamart de recargas virtuales como apoyo a la toma de decisiones en la gerencia de recargas de América Móvil Perú S.A.C. (es_PE)
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Universidad Nacional de Cajamarca. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Titulo Profesional (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
Pública



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