Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Benavente Leon, Christhian
Villalobos Limachi, Rene
Almanza Ccori, Noel Gudmer
2022-08-19T03:43:20Z
2022-08-19T03:43:20Z
2022-08-19T03:43:20Z
2022-08-19T03:43:20Z
2022
https://hdl.handle.net/20.500.12692/92620
Callao (sede)
Escuela de Ingeniería Civil (escuela)
Diseño de infraestructura vial (lineadeinvestigacion)
Construcción sostenible (lig)
Apoyo a la reducción de brechas y carencias en la educación en todos sus niveles (rsu)
Industria, innovación e infraestructura (ods)
En el entorno del desarrollo de la ingeniería civil, el suelo, es un tema de interés y atención, ya que a menudo causa problemas de ejecución relacionados con las cimentaciones y, por lo tanto, ocasionan daños a las obras de ingeniería civil. Al aplicar las redes neuronales relacionadas con la plasticidad y la resistencia, el pronóstico del efecto de un polímero bi-componente sobre la plasticidad y resistencia de un suelo es demasiado confiable. El valor teórico de esta investigación, es que se puede fortalecer, planteando, el estado del suelo, cómo estabilizarla, así como el uso de polímeros en la ingeniería civil. La utilidad metodológica de este estudio es que se puede aplicar a problemas de ingeniería civil más antiguos, utilizando métodos modernos como son las redes neuronales. Nuestro estudio encontró que la aplicación de un polímero de dos componentes (bicomponente) a un suelo, reduce la plasticidad en más del 20% y aumenta la resistencia en más del 55%. Este tipo de investigación aplicada tiene como objetivo utilizar teorías establecidas para pronosticar el comportamiento de un polímero bi-componente sobre la plasticidad y resistencia de suelos. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Resistencia a la comprensión (es_PE)
Plastico (es_PE)
Suelos (es_PE)
Pronóstico del comportamiento plástico y resistente de suelos, usando polímero bicomponente, mediante redes neuronales artificiales, Cusco, 2022 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería Civil (es_PE)
Ingeniero Civil (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
72228127
https://orcid.org/0000-0003-2416-4301 (es_PE)
71458821
80245797
732016 (es_PE)
Bonilla Vera, Ericka Claudia
Aybar Arriola, Gustavo Adolfo
Benavente Leon, Christhian
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons