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Huamaní Navarrete, Pedro Freddy (spa)
Yactayo Sánchez, Yelstin Maicol (spa)
Escalaya Angulo, Anthony Alejandro (spa)
2021-03-31T13:21:32Z
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2020
https://hdl.handle.net/20.500.14138/3502 (spa)
Este proyecto propone la implementación de un prototipo de señalización para ciclistas mediante el reconocimiento de comandos de voz. Su funcionamiento se basa en reconocer 3 comandos de voz, derecha, izquierda o alto. El prototipo reconocerá el comando dado independientemente si se pronuncia en una palabra o una frase, teniendo en cuenta el tiempo de grabación de 3 segundos. Para capturar la voz, el Raspberry Pi 3B realiza grabaciones de 3 segundos en intervalos de 3 segundos, y para minimizar el ruido ambiental, se utilizó un filtro Butterworth pasa banda digital con frecuencias de 200 Hz y 1300 Hz y orden 6. La conversión de voz a texto se realizó mediante el servicio de Speech to Text que pertenece al grupo de IBM Watson, el cual sube la información que recibe a la nube de IBM y descarga el texto traducido. Todo este proceso de traducción se realizó en la plataforma Node-Red. Además, se diseñó los prototipos de visualización compuestos por leds, los cuales se conectaron directamente a los pines del Raspberry Pi 3B, quedando a la espera de la señal de excitación que se envía desde el Node-Red. Finalmente, para las pruebas se obtuvo el apoyo de 6 personas, 3 hombres y 3 mujeres, de diferentes edades. Se evaluaron 2 casos principales, sin filtro digital y con filtro digital, y para cada caso se consideraron dos tipos de mascarillas, una de tela de 3 capas y una KN95, también se consideró la presencia y no presencia de ruido ambiental. Los resultados obtenidos al reconocimiento de comandos muestran un promedio del 90%, sin embargo, hay un retardo muy considerable de 7 segundos desde que se dice el comando de voz hasta que se realiza la señalización, pero es una respuesta aceptable si se tiene en cuenta el retardo. Demostrándose el funcionamiento y autonomía del prototipo con una gran escalabilidad. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Ricardo Palma (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Repositorio institucional - URP (es_PE)
Universidad Ricardo Palma (es_PE)
Raspberry Pi 3B (es_PE)
Filtro Pasa Banda (es_PE)
Node-Red (es_PE)
IBM Watson (es_PE)
Speech to Text (es_PE)
Prototipo de señalización utilizando Raspberry Pi 3B e IBM Watson mediante reconocimiento de comandos de voz para prevenir accidentes (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería Electrónica (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero Electrónico (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
10032682 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0002-3753-9777 (es_PE)
72187010 (es_PE)
70218127 (es_PE)
712097 (es_PE)
Chong Rodríguez, Humberto (spa)
Sánchez Bravo, Miguel Ángel (spa)
Gónzales Prado, Julio César (spa)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada asociativa



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