Look-up in Google Scholar
Title: Modelo de clasificación y predicción multivariable de calidad de servicio mediante indicadores de atención utilizando métodos híbridos de selección de variables y extreme gradient boosting
Advisor(s): Chavez Irazabal, Wilbert
Keywords: PrediccionesCalidad
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.05
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Desarrolla un modelo de predicción de calidad de servicio a través de indicadores de atención utilizando métodos híbridos de selección como el Recursive Feature Elimination (RFE), Shrinkaje L1 L2 y extreme gradient boosting (XGBoost), lográndose obtener una Precisión de hasta el 93.75%, una Exactitud de hasta el 88.89% , una Sensibilidad de hasta el 92.86% y un puntaje F1 de hasta 88.31% además de una reducción de variables de hasta el 53.3%.
Discipline: Dirección Estratégica de las Telecomunicaciones
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Electrónica y Eléctrica. Unidad de Posgrado
Grade or title: Magíster en Dirección Estratégica de las Telecomunicaciones
Juror: Moreno Paredes, Carlos Alberto; Sotelo López, Carlos Alberto; Benites Saravia, Nicanor Raúl; Portillo Allende, Arlich Joel
Register date: 10-Jun-2022; 10-Jun-2022



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons