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Lezma, J., (2022). Estimación del índice de vegetación y coeficiente del cultivo para arroz mediante teledetección en la Estación Experimental Vista Florida, Chiclayo [Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/5383
Lezma, J., Estimación del índice de vegetación y coeficiente del cultivo para arroz mediante teledetección en la Estación Experimental Vista Florida, Chiclayo []. PE: Universidad Nacional Agraria La Molina; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12996/5383
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title = "Estimación del índice de vegetación y coeficiente del cultivo para arroz mediante teledetección en la Estación Experimental Vista Florida, Chiclayo",
author = "Lezma Jara, Juan Alfredo",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2022"
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La agricultura bajo riego requiere de mejores estimaciones de la demanda hídrica por tipos de cultivos, es por eso que, el objetivo del presente estudio fue estimar los índices de vegetación in situ y con sensores remotos así como el coeficiente del cultivo de arroz utilizando la teledetección, en los campos de arroz de la estación experimental Vista Florida, mediante la implementación de técnicas de medición remotas, uso de sensores de campo, y la metodología SEBAL, que estima la evapotranspiración real del cultivo. La ejecución del modelo involucró un ajuste interno de las variables NDVI e IAF, mediante sensores de mano. El trabajo de campo se llevó a cabo en 2018, en los campos de cultivo de la estación experimental Vista Florida, en parcelas demostrativas de 5 m x 5 m, y en el semillero con una extensión de 80 000 m2. Se determinó los índices biofísicos (NDVI, IAF) y el coeficiente del cultivo (Kc), durante el desarrollo del cultivo. Se estimaron los índices NDVI con valores promedios de 0.35, 0.52, 0.47, 0.63, 0.57 y 0.50, los índice SAVI con valores promedios de 0.17, 0.28, 0.21, 0.39, 0.35 y 0.32, índice de área foliar – IAF, con valores promedios de 0.15, 0.43, 0.25, 0.75, 0.62 y 0.51, para las fechas 11/02, 28/02, 07/03, 24/04, 10/05 y 03/06, respectivamente. Los resultados de NDVI e IAF de campo comparados con el VANT obtuvieron una misma tendencia y un coeficiente de correlación de 0.95 y 0.90, respectivamente, además se obtuvieron valores de eficiencia de ajuste del índice NashStuclife de 0.90 y 0.80, representando un ajuste de excelente para NDVI y muy bueno para IAF. Del mismo modo, al comparar los valores del VANT con datos de las imágenes satelitales se obtuvo una misma tendencia y un coeficiente de correlación de 0.92 y 0.90, respectivamente, asimismo, se obtuvieron valores de eficiencia de ajuste del índice de NashStucliffe de 0.60 y 0.88 para NDVI y IAF, representando un ajuste bueno y muy bueno, respectivamente. Con los ajustes ya realizados se procedió a la estimación del coeficiente del cultivo, resultando valores promedios de 0.64, 0.85, 0.79, 0.98, 0.91 y 0.82 para las fechas 11/02, 28/02, 07/03, 24/04 y 03/06, respectivamente, los que se ajustan al estado fenológico del cultivo de arroz.
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