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Hussain, Iftikhar
Maldonado Huicho, Estefany Patricia
2022-05-10T01:07:45Z
2022-05-10T01:07:45Z
2021-09
https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3132268
Acceso restringido por contener información confidencial. Si desea contactar con el autor, escriba a renati@sunedu.gob.pe para derivar su consulta. (es_PE)
En esta disertación se aplican los modelos de Oaxaca-Blinder (1973) y Firpo et al. (2009) para datos transversales, utilizando métodos de descomposición y regresiones cuantílicas. Para verificar la robustez, se incluyen dos años anteriores al 2019 y se aplican más réplicas de bootstrapping y observaciones ponderadas con VCE robust. Asimismo, se realiza un análisis de cohortes para el período 2004-2019 para generar una comparación de resultados durante el tiempo. Mediante la aplicación de estos modelos se observan techos de cristal y suelos pegajosos. En la misma línea, al dividir la brecha salarial (47% en 2019), se encontró que el 4% se explica por características observables y el 43% es atribuible a la discriminación. Los resultados varían un poco cuando se incluyen otros controles en los seis modelos alternativos. Para concluir, la brecha salarial de género en el Perú no se puede eliminar con la dotación de educación, experiencia y diferencias en el estado civil. Esta brecha se puede acortar, pero no se podría erradicar sin una intervención externa. Algunas políticas podrían ser la flexibilidad laboral como el teletrabajo, la oferta de cuidado de niños en los centros de trabajo, el reparto de los permisos entre los padres o el fomento de buenas prácticas de igualdad de género en las empresas. (es_PE)
The gender earnings disparity is still a problem in Peru despite the notable increase in educational attainment. That is why this dissertation aims to find what kind of inequality is observed: glass ceilings or sticky floors. To identify the type of gender wage gap, the National Household Survey (ENAHO) is employed for 2019. Moreover, the Oaxaca-Blinder (1973) based on the Mincer equation and Firpo et al. (2009) models are applied for cross-sectional data, using decomposition methods and quantile regressions to address the gender pay gap. Additionally, to check robustness, 2 previous years are included in the analysis and more bootstrapping replications and weighted observations with VCE robust are applied. Likewise, a cohort analysis is made for the period 2004-2019 to make a comparison of results during the time. The gender wage gap was like Ñopo (2004) but it increased for 2009 given the financial crisis and dropped for 2019. Through the application of these models, glass ceilings and sticky floors are observed. In the same line, when the wage gap is split (47% in 2019), it was found that 4% is explained by observable characteristics and 43% is attributable to discrimination. Results varies just a little when other controls are included in the six alternative models. To conclude, the gender wage gap in Peru cannot be eliminated with the endowment of education, experience, and differences in marital status. This gap can be shortened, but it could not be eradicated without outside intervention. Some policies could be work flexibility like teleworking, childcare supply in work centres, dividing the take-up of leave between parents or encouraging good gender equality practices in companies. (en_US)
Reino Unido. University of Sussex. Chancellor's International Scholarships (es_PE)
application/pdf (es_PE)
eng (es_PE)
University of Sussex (es_PE)
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess (es_PE)
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU (es_PE)
Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI (es_PE)
Brecha salarial (es_PE)
Desigualdad de género (es_PE)
Regresión por cuantiles (es_PE)
Glass ceilings or Sticky floors? The gender wage gap in Peru in 2019 (es_PE)
Techos de cristal o suelos pegajosos? La brecha salarial de género en el Perú en 2019 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
University of Sussex. Department of Economics (es_PE)
Economía del Desarrollo (es_PE)
Magíster en Ciencias en Economía del Desarrollo (es_PE)
GB (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
70438460
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)

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