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Title: Técnicas de Machine Learning para la clasificación automática de clientes en una empresa de seguros
Advisor(s): Fabian Arteaga, Junior John
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Issue Date: 2021
Institution: Universidad ESAN
Abstract: Machine Learning y los modelos matemáticos en los que se basa para poder identificar patrones y dar una estimación basada en data histórica son usados cada vez más en diferentes industrias para procesar información que antes se consideraba masiva y por ende difícil de relacionar de manera certera por métodos tradicionales. Con la inclusión de las técnicas de como regresión logística y K-NN, hoy en día es posible formular y proponer un modelo de predicción de aprendizaje supervisado que se ajuste a los requerimientos de clasificación de una empresa. Esta investigación propone la aplicación de las mencionadas técnicas para la elaboración de modelos predictivos de clasificación de tipos de asegurados para una determinada empresa en la industria aseguradora de vehículos automóviles; usando como base de datos los registros históricos recopilados del año 2019.
Discipline: Ingeniería de Tecnologías de Información y Sistemas; Ingeniería Industrial y Comercial
Grade or title grantor: Universidad ESAN. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Industrial y Comercial; Ingeniero de Tecnologías de Información y Sistemas
Juror: Gonzales Lopez, Rolando Alberto; Ballón Álvarez, Eber Joseph
Register date: 17-Feb-2022; 17-Feb-2022



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