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Title: Implementación de una solución de business intelligence para la toma de decisiones en el servicio de consulta externa de un hospital
Advisor(s): Soto Rodríguez, Iván Dennys
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: Actualmente el sector salud dispone de una gran cantidad de información, la cantidad masiva de datos que se genera es muy compleja, los hospitales y otras organizaciones del sector necesitan un entorno que apoye las prácticas diarias de los médicos, la administración y el resto del personal de atención médica. La información utilizada para la generación de reportes proviene de sistemas transaccionales (Sistema de gestión hospitalaria), el cual almacena información referente al paciente y a su atención. El proceso de elaboración del reporte se realiza de manera manual-operativa ocasionando demoras e inconsistencias de información. El presente trabajo tiene como finalidad la implementación de una solución de Business Intelligence con el objetivo de obtener información única, limpia confiable y actualizada para facilitar la toma de decisiones en el servicio de consulta externa de un hospital, para ello se utilizó la metodología de Ralph Kimball que es la que se ajusta a las necesidades de la empresa, esencialmente por su esquematización a nivel de áreas específicas, tiempo de desarrollo y complejidad. Para el proceso de análisis y depuración de datos, así como para extracción, transformación y carga de procesos de actualización del Datamart para el servicio de consulta externa se hizo uso de la herramienta SQL Server Enterprise 2016. Los resultados de la implementación de la solución de Business Intelligence permitieron generar reportes y carga de datos en menor tiempo, lo que conlleva a obtener información confiable y concisa. El usuario podrá hacer uso de la información mediante reportes diseñados de acuerdo con sus necesidades. Finalmente se evidenció que el uso de herramientas de Business Intelligence tuvo impactos positivos en el área involucrada, facilitando la organización de la información a través de las herramientas de visualización y análisis de datos como: Excel, Reporting Services y el Power BI lo que permitió tomar decisiones acertadas en beneficio de los usuarios.

Actually, the health sector dispose a large amount of information, the massive amount of data that is generated is complex, the hospitals and other organisations of the sector need an environment that supports the daily practices of doctors, the administration and the rest of the health care satff. The information used for the generation of reports comes from transactional systems (Hospital management system), which contains information regarding the patient and their care. The manufacturing process of the report is carried out in a manual-operative way causing delays and inconsistencies of information. The purpose of this report is to implement a Business Intelligence solution in order to obtain unique, clean, reliable and updated information to facilitate decision-making in the outpatient service of a hospital. For this purpose, the Ralph Kimball methodology was used, which fits to the needs of the company, essentially due to its schematization at the level of specific areas, development time and complexity. For the analysis process and the data depuration, as well as for extraction, transformation and loading of datamart update processes for the external consultation service, the SQL Server Enterprise 2016 tool was used. The result of the implementation of the Business Intelligence solution allowed generating reports and load data in less time, which leads to obtain reliable and concise information. The user may use the information through reports designed according to their needs. Finally, it was evidenced that the use of Business Intelligence tools had positive impacts on the area involved, facilitating the organization of information through data visualization and analysis tools such as: Excel, reporting services and power BI, which allowed taking correct decisions for the benefit of users.
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
Discipline: Estadística e Informática
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación
Grade or title: Ingeniero Estadístico Informático
Juror: López de Castilla Vásquez, Carlos; Rosas Villena, Fernando René; Menacho Chiok, César Higinio
Register date: 29-Mar-2022; 29-Mar-2022



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