Bibliographic citations
Benites, N., Chong, G. (2019). Análisis de la pobreza en el Perú: un enfoque desde el crecimiento económico y la concentración del ingreso. Período 2000 - 2017 [Tesis, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/6538
Benites, N., Chong, G. Análisis de la pobreza en el Perú: un enfoque desde el crecimiento económico y la concentración del ingreso. Período 2000 - 2017 [Tesis]. : Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2019. http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/6538
@misc{sunedu/3115552,
title = "Análisis de la pobreza en el Perú: un enfoque desde el crecimiento económico y la concentración del ingreso. Período 2000 - 2017",
author = "Chong Medina, German Igor",
publisher = "Universidad Nacional de la Amazonía Peruana",
year = "2019"
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El presente estudio utilizó un modelo de regresión lineal a fin de comprobar la hipótesis que el crecimiento económico per cápita y la concentración del ingreso tienen efectos sobre la pobreza monetaria. La primera hipótesis muestra signo positivo y significativo, lo que evidencia que el ingreso per cápita ejerce un impacto positivo sobre la pobreza monetaria. La segunda hipótesis muestra que la concentración del ingreso (desigualdad) medido a través del coeficiente de Gini muestra signo negativo y significativo, lo que evidencia que la desigualdad en la distribución del ingreso contribuye a aumentar la pobreza monetaria en el Perú para los años de estudio 2000- 2017. La tercera hipótesis de estudio buscó complementar los efectos sobre la pobreza de la inversión en educación básica y acceso al crédito. En ambos casos los signos del coeficiente son negativos y significativos, lo que demuestra que un aumento en inversión en educación y un aumento en acceso al crédito por las poblaciones vulnerables contribuye a una disminución de la pobreza monetaria. Finalmente, los resultados fueron sometidos a pruebas de diagnósticos encontrando que los resultados permiten estimar correctamente los coeficientes de regresión y realizar predicción mediante prueba de hipótesis.
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