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Rámirez, G., (2022). Análisis del algoritmo FISTA orientado a mejorar la velocidad de convergencia [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/21767
Rámirez, G., Análisis del algoritmo FISTA orientado a mejorar la velocidad de convergencia []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2022. http://hdl.handle.net/20.500.12404/21767
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Full metadata record
Rodríguez Valderrama, Paul Antonio
Rámirez Orihuela, Gabriel
2022-03-08T16:44:16Z
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2022
2022-03-08
http://hdl.handle.net/20.500.12404/21767
Los problemas lineales inversos existen en numerosas ramas de la ciencia
e ingeniería, lo cual genera la necesidad de definir algoritmos de solución
e cientes, que requieran poco costo computacional y converjan en el menor
número de iteraciones. Se desea recuperar información original a la cual no
se tiene acceso lo más similarmente posible y con dimensiones reducidas,
produciendo así una disminución en el uso de recursos computacionales y
por ende en el tiempo de ejecución. Esto es de particular importancia
debido a que el tamaño de las señales se encuentra en constante aumento y
su manipulación puede resultar muy costosa.
Se estudia el algoritmo de optimización de primer orden FISTA (Fast
Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm), el cual es utilizado en
problemas inversos cuya solución se resume a la minimización de funciones
convexas empleando información de la gradiente y de iteraciones previas.
En este contexto, se analizan métodos que buscan la optimización del
algoritmo por medio de tamaños de paso adaptativos para delimitar el paso
de la gradiente y una mejor solución inicial mediante la reducción de
dimensiones a través de las técnicas conocidas como Screening y Warm
Start, produciendo así datos más sparse. Además, se comprueba la e cacia
de los métodos desarrollados por medio de un algoritmo generalizado, en el
cual son evaluados datos aleatorios generados sintéticamente e imágenes,
con el n de obtener la mejor tasa de convergencia. (es_ES)
spa (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ (*)
Procesamiento de imágenes (es_ES)
Algoritmos (es_ES)
Procesamiento de datos (es_ES)
Análisis del algoritmo FISTA orientado a mejorar la velocidad de convergencia (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería (es_ES)
Ingeniería Electrónica (es_ES)
Título Profesional (es_ES)
Ingeniero Electrónico (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_ES)
07754238
https://orcid.org/0000-0002-8501-0907 (es_ES)
70352996
712026 (es_ES)
Rodríguez Valderrama, Paúl Antonio (es_ES)
Silva Obregon, Gustavo Manuel (es_ES)
Lavarello Montero, Roberto Janniel (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Privada asociativa
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