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Title: Pre-diagnóstico de amigdalitis por procesamiento de imágenes usando redes neuronales convolucionales, 2021
Advisor(s): More Valencia, Rubén Alexander
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2022
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La presente investigación evalúa el pre-diagnóstico de amigdalitis. La amigdalitis es una enfermedad que afecta a las personas y no todas saben si la presentan. En esta investigación, se usa la tecnología de procesamiento de imágenes para automatizar el pre-diagnóstico de esta enfermedad. Además, se usan las redes neuronales convolucionales que permitirán el entrenamiento del sistema para poder obtener resultados más acertados. Para obtener información de esta enfermedad, se han elaborado fichas de registro para anotar los datos relevantes de la misma, las que nos permiten tener un control más exacto de las iteraciones de las imágenes las cuales tendrán la función de entrenar al sistema. Con ayuda de un profesional podremos obtener información validada por el empirismo del mismo. Las consultas tradicionales presenciales en tiempos de pandemia son un gran miedo para la población debido a que podría tener como consecuencia un contagio del virus. Sin embargo, se pueden abarcar mayores pacientes sin necesidad de consultas presenciales en los establecimientos médicos de Piura Este proyecto permitirá que las personas más alejadas a los centros de salud obtengan un resultado de pre-diagnóstico sin tener que salir de su propia casa exponiéndose a las consecuencias de la pandemia.
Note: Biodiversidad, cambio climático y calidad ambiental; Industria, innovación e infraestructura; Piura; Escuela de Ingeniería de Sistemas; Sistema de Información y Comunicaciones; Innovación tecnológica y desarrollo sostenible
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Tavara Ramos, Anthony Paul; Castillo Jimenez, Ivan Michaell; Chunga Zapata, Elmer
Register date: 28-Mar-2022; 28-Mar-2022



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