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Vallejos, A., Ayala, S. (2020). Modelación computacional en vigas funcionalmente graduadas para el análisis de pandeo utilizando el método de elementos finitos [Tesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. http://hdl.handle.net/10757/653437
Vallejos, A., Ayala, S. Modelación computacional en vigas funcionalmente graduadas para el análisis de pandeo utilizando el método de elementos finitos [Tesis]. PE: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2020. http://hdl.handle.net/10757/653437
@misc{sunedu/3097790,
title = "Modelación computacional en vigas funcionalmente graduadas para el análisis de pandeo utilizando el método de elementos finitos",
author = "Ayala Osis, Shammely Priscila",
publisher = "Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)",
year = "2020"
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El propósito del presente trabajo es desarrollar un modelo matemático que permita el análisis de estabilidad de una viga compuesta de materiales funcionalmente graduados sometida a una carga de compresión axial. La finalidad es analizar el comportamiento de una viga heterogénea y calcular las cargas y los modos de pandeo. En el desarrollo de la investigación se describe vectorialmente el campo de desplazamiento de la viga para obtener las ecuaciones de gobierno de la estructura; de este modo, mediante principios energéticos, se pueda desarrollar el modelo de elementos finitos y buscar una solución vectorial propia. El modelo matemático se divide en dos partes: formulación simbólica y modelo numérico computacional. En el modelo matemático, los materiales funcionalmente graduados afectan el módulo de elasticidad debido a la particularidad del material; y la energía potencial total es afectada por dos estados: estado fundamental (deformación de membrana o de pre-pandeo) y estado incremental (estado de perturbación arbitraria de equilibrio). Los resultados obtenidos fueron verificados con ejercicios benchmarking encontrados en la literatura, para corroborar la eficacia del modelo planteado; validados con informes de pruebas de laboratorio, para revisar la precisión; y estudiados paramétricamente, para analizar la influencia de las variables.
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