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Title: Diseño e implementación de un Datamart para el área de análisis de una instancia técnica del sector educativo
Advisor(s): Soto Rodríguez, Iván Dennys
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: The Technical Instance of the education sector to which this project refers has a large amount of historical data from its annual learning achievement assessments. However, it does not have a structured, integrated and orderly database warehouse that allows for the optimal use of this information. As a result, it is very time-consuming to respond to requests for information and to generate reports, in addition to the fact that this is a manual process and often leads to errors. For all these reasons, the need arose to incorporate innovative technological solutions, such as the Business Intelligence process. Therefore, the main objective of this project is the implementation of a Datamart for the Analysis area of the Technical Instance, in order to manage information and support decision making. This implementation was carried out using Ralph Kimball's methodology, describing each stage in detail. Furthermore, it is worth mentioning that only free software was used for the implementation of the Datamart, such as Pentaho Data Integration - Kettle (extraction, transformation and loading tool) and MySQL Workbench (database design and management tool). In addition, Microsoft Excel and Power BI tools were used to produce reports. The implementation of Datamart made it possible to automate processes, with the creation of queries for information requests and the generation of reports, thus reducing response times. In addition, all information entered into the Datamart was validated and is now reliable and consistent. Access was also generated for users based on their profiles. Additionally, Dashboards were created for monitoring, analysis and visualization of the main indicators and metrics for accurate decisions making.

La Instancia Técnica del sector educativo al que hace referencia el presente proyecto, posee gran cantidad de datos históricos producto de las evaluaciones de logros de aprendizaje que realiza anualmente. Sin embargo, no cuenta con un almacén de bases de datos estructurado, integrado y ordenado que permita el uso de esta información de manera óptima. En consecuencia, demanda de mucho tiempo atender los pedidos de información y generar reportes, además de que por ser este un proceso manual se incurre muchas veces al error. Por todo ello, surgió la necesidad de incorporar soluciones tecnológicas e innovadoras, como es el proceso de Inteligencia de Negocios. Por consiguiente, el presente proyecto tiene como objetivo principal la implementación de un Datamart para el área de Análisis de la Instancia Técnica, con la finalidad de gestionar la información y apoyar en la toma de decisiones. Esta implementación se realizó empleando la metodología de Ralph Kimball describiendo detalladamente cada etapa. Además, cabe mencionar, que para la implementación del Datamart se utilizaron únicamente softwares libres, como el Pentaho Data Integration – Kettle (herramienta de extracción, transformación y carga) y el MySQL Workbench (herramienta de diseño y gestión de bases de datos). Adicionalmente, para elaborar los reportes e informes, se utilizaron las herramientas Microsoft Excel y Power BI. La implementación del Datamart permitió automatizar procesos, con la creación de consultas para la atención de los pedidos de información y generación de reportes, originando que los tiempos de respuesta disminuyeran. Además, toda la información ingresada al Datamart fue validada por lo que ahora es confiable y consistente. Se generaron también accesos para los usuarios en base a sus perfiles. Adicionalmente, se crearon Dashboards para el monitoreo, análisis y visualización de los principales indicadores y métricas para la toma de decisiones acertadas.
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
Discipline: Estadística e Informática
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación
Grade or title: Ingeniero Estadístico Informático
Juror: Rosas Villena, Fernando René; Gonzáles Chavesta, Celso; Miranda Villagómez, Clodomiro Fernando
Register date: 10-Feb-2022; 10-Feb-2022



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