Bibliographic citations
Ayala, K., (2021). Diseño e implementación de un Datamart para el área de análisis de una instancia técnica del sector educativo [Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/5205
Ayala, K., Diseño e implementación de un Datamart para el área de análisis de una instancia técnica del sector educativo []. PE: Universidad Nacional Agraria La Molina; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12996/5205
@misc{sunedu/3080200,
title = "Diseño e implementación de un Datamart para el área de análisis de una instancia técnica del sector educativo",
author = "Ayala Flores, Karen Angela",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2021"
}
La Instancia Técnica del sector educativo al que hace referencia el presente proyecto, posee gran cantidad de datos históricos producto de las evaluaciones de logros de aprendizaje que realiza anualmente. Sin embargo, no cuenta con un almacén de bases de datos estructurado, integrado y ordenado que permita el uso de esta información de manera óptima. En consecuencia, demanda de mucho tiempo atender los pedidos de información y generar reportes, además de que por ser este un proceso manual se incurre muchas veces al error. Por todo ello, surgió la necesidad de incorporar soluciones tecnológicas e innovadoras, como es el proceso de Inteligencia de Negocios. Por consiguiente, el presente proyecto tiene como objetivo principal la implementación de un Datamart para el área de Análisis de la Instancia Técnica, con la finalidad de gestionar la información y apoyar en la toma de decisiones. Esta implementación se realizó empleando la metodología de Ralph Kimball describiendo detalladamente cada etapa. Además, cabe mencionar, que para la implementación del Datamart se utilizaron únicamente softwares libres, como el Pentaho Data Integration – Kettle (herramienta de extracción, transformación y carga) y el MySQL Workbench (herramienta de diseño y gestión de bases de datos). Adicionalmente, para elaborar los reportes e informes, se utilizaron las herramientas Microsoft Excel y Power BI. La implementación del Datamart permitió automatizar procesos, con la creación de consultas para la atención de los pedidos de información y generación de reportes, originando que los tiempos de respuesta disminuyeran. Además, toda la información ingresada al Datamart fue validada por lo que ahora es confiable y consistente. Se generaron también accesos para los usuarios en base a sus perfiles. Adicionalmente, se crearon Dashboards para el monitoreo, análisis y visualización de los principales indicadores y métricas para la toma de decisiones acertadas.
This item is licensed under a Creative Commons License