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Title: Optimización de las herramientas virtuales para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes de cursos con modelos matemáticos en el Instituto Superior San Ignacio de Loyola en el año 2020
Advisor(s): Esquiagola Aranda, Estrella Azucena
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00
Issue Date: 2021
Institution: Universidad de San Martín de Porres
Abstract: La presente investigación fue desarrollada con el objetivo de establecer si la optimización de las herramientas virtuales mejora el rendimiento académico de los estudiantes de cursos con modelos matemáticos en el Instituto Superior San Ignacio de Loyola en el año 2020. Se desarrolló de acuerdo al diseño cuasi experimental con enfoque mixto, se trabajó con una muestra de 70 estudiantes, divididos en dos grupos de 35 cada uno, grupo control y experimental; los cuales llevan el curso de matemática aplicada a los negocios. Cada grupo fue evaluado antes y después del uso de las herramientas virtuales optimizadas (pretest y postest), empleándose como instrumento de medición las evaluaciones escritas que buscan medir la capacidad de formulación, resolución e interpretación de resultados. Para las pruebas de hipótesis, se aplicó las pruebas no paramétricas de U Mann Whitney y Wilcoxon, donde se tomó en consideración un margen de error inferior al 5% (0,05). De los resultados alcanzados se concluyó que la optimización de las herramientas virtuales mejora el rendimiento académico de los estudiantes de cursos con modelos matemáticos en el Instituto Superior San Ignacio de Loyola en el año 2020, demostrando que ante la propuesta se puede obtener mejoras significativas en comparación al trabajo realizado con las herramientas virtuales tradicionales.
Discipline: Educación
Grade or title grantor: Universidad de San Martín de Porres. Instituto para la Calidad de la Educación. Sección de Posgrado
Grade or title: Magíster en Educación
Juror: Barrios Valer, Edwin; Salvatierra Melgar, Ángel; Guevara Salvatierra, Oscar Alejandro
Register date: 21-Jan-2022; 21-Jan-2022



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