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Javier, R., (2021). Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles [Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/5176
Javier, R., Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles []. PE: Universidad Nacional Agraria La Molina; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12996/5176
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title = "Validación de la metodología para la determinación de Lignina celulosa y Hemicelulosa por espectroscopia infrarroja en árboles",
author = "Javier Astete, Rosario Elyzabeth",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2021"
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Las especies forestales amazónicas, Capirona (Callycophilum spruceanum) y Bolaina (Guazuma crinita) tienen una gran importancia económica por su crecimiento rápido y diversos usos de su madera. El desarrollo de plantaciones forestales eficientes y competitivas mediante programas de mejoramiento genético requiere herramientas tecnologías aplicadas a la selección de material vegetal basadas en propiedades como la composición química de la madera. El objetivo de este trabajo fue identificar las diferencias químicas entre el tallo apical y basal asimismo desarrollar modelos cuantitativos para predecir la composición química de ambas especies a partir de espectros infrarrojos con transformada de Fourier (FTIR). Los espectros FTIR fueron obtenidos a partir de 150 muestras de cada especie de entre 1.8 años. Nuestros resultados mostraron diferencias significativas entre la sección apical y basal de cada especie. Esta variabilidad permitió la construcción de modelos PLS (mínimos cuadrados parciales) a partir de los espectros FTIR-ATR y se evaluaron con la raíz cuadrada de error medio de la predicción (RMSEP) y la relación de rendimiento y desviación (RPD). En Capirona, el modelo de lignina presentó buena capacidad predictiva por tener valores de RMSEP =0.48 y RPD>2.0. Por otro lado, los modelos de celulosa, hemicelulosa y holocelulosa presentaron valores de RMSEP de 2.06, 0.68 y 2.07 y valores de RPD de 1.96, 1.60 y 1.90, los cuales fueron suficientes para la predicción de propiedades químicas de la madera (>1.5). En el caso de Bolaina, el modelo de celulosa tiene excelente capacidad predictiva (RPD = 6.14) y el modelo de holocelulosa fue eficiente (RPD>3.0). Asimismo, los modelos de lignina y hemicelulosa presentaron buena capacidad predictiva (RPD>2.0). Se concluye que, en ambas especies, la composición química entre el tallo apical y basal presenta diferencias significativas y que la espectroscopía FTIR – ATR es una técnica confiable para determinar la composición química de la madera de árboles jóvenes de ambas especies.
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