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Herrera Salazar, Jose Luis (es_PE)
Cordova Valdivia, Alenster Yonel (es_PE)
Torres Jurado, Karen Ivett (es_PE)
Perú (es_PE)
2019-04-02T20:55:15Z (es_PE)
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2018-07 (es_PE)
Cordova, A. y Torres, K. (2018). Aplicación de minería de datos para pronosticar el riesgo de morosidad de los estudiantes de la Universidad Autónoma del Perú. Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero de Sistemas. Carrera Profesional de Ingeniería. Lima, Perú: Universidad Autónoma del Perú. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.13067/688 (en_US)
En épocas de crisis, controlar y gestionar la morosidad pasa a ser una de las principales preocupaciones de las empresas. El presente proyecto plantea la aplicación de modelo predictivo para clasificar calidad de pago de los estudiantes en la Universidad Autónoma del Perú. La finalidad de implementar una aplicación en la Universidad Autónoma del Perú es contar con una herramienta tecnológica que detecte a un alumno de ser un posible moroso, logrando la prevención de la situación de dificultad financiera en la empresa, con un enfoque en cómo evitar la morosidad y a su vez realizar un correcto control y seguimiento de los impagos. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (en_US)
spa (en_US)
Universidad Autónoma del Perú (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
AUTONOMA (es_PE)
Repositorio Institucional (es_PE)
Modelo predictivo (es_PE)
Metodología CRISP – DM (es_PE)
Minería de datos (es_PE)
Base de datos (es_PE)
Aplicación de minería de datos para pronosticar el riesgo de morosidad de los estudiantes de la Universidad Autónoma del Perú (es_PE)
Application of data mining to forecast the risk of delinquency of students of the Autonomous University of Peru (en_US)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Autónoma del Perú. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
41922075 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0002-8869-3854 (es_PE)
612076 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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